| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.3 劣质食用油检测研究现状 | 第8-13页 |
| 1.3.1 传统检测方法 | 第8-12页 |
| 1.3.2 新型快速监控方法 | 第12-13页 |
| 1.4 拉曼光谱分析技术 | 第13-20页 |
| 1.4.1 拉曼光谱原理 | 第13-16页 |
| 1.4.2 拉曼光谱仪简介 | 第16-18页 |
| 1.4.3 拉曼光谱的应用 | 第18-19页 |
| 1.4.4 拉曼光谱与红外光谱的比较 | 第19-20页 |
| 1.5 研究思路和研究内容 | 第20-22页 |
| 1.5.1 研究思路及技术路线 | 第20页 |
| 1.5.2 研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 拉曼光谱结合PLS-DA与比值法分析鉴别合格食用油 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 实验部分 | 第23-26页 |
| 2.2.1 实验仪器 | 第23-24页 |
| 2.2.2 实验样品 | 第24-25页 |
| 2.2.3 拉曼光谱采集 | 第25页 |
| 2.2.4 多项式曲线拟合 | 第25页 |
| 2.2.5 PLS-DA判别分析 | 第25-26页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第26-30页 |
| 2.3.1 谱图预处理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 劣质食用油和合格食用植物油的拉曼谱图分析 | 第27页 |
| 2.3.3 基于偏最小二乘判别分析模型的鉴别 | 第27-29页 |
| 2.3.4 基于拉曼位移特征分类模型 | 第29-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 拉曼光谱结合Fisher判别、随机森林以及比值法的食用油掺伪鉴别研究 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 实验部分 | 第33-35页 |
| 3.2.1 样品的制备及光谱采集 | 第33-34页 |
| 3.2.2 模式识别算法原理 | 第34-35页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第35-45页 |
| 3.3.1 拉曼光谱分析 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于Fisher线性判别分析的掺伪鉴别 | 第36-41页 |
| 3.3.3 基于非线性随机森林算法的掺伪鉴别 | 第41-43页 |
| 3.3.4 基于拉曼位移特征的掺伪鉴别 | 第43-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 拉曼光谱结合区间偏最小二乘法测定橄榄油中掺杂劣质食用油的含量 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 材料与方法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 样品制备 | 第47-48页 |
| 4.2.2 区间及联合区间偏最小二乘法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 模型评价参数 | 第49页 |
| 4.2.4 样品集划分 | 第49-50页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第50-56页 |
| 4.3.1 奇异样品剔除及样品集划分 | 第50-51页 |
| 4.3.2 光谱数据的预处理 | 第51-52页 |
| 4.3.3 劣质食用油含量的i PLS定量分析模型 | 第52页 |
| 4.3.4 劣质食用油含量的SiPLS定量分析模型 | 第52-55页 |
| 4.3.5 模型对应的光谱特征波段分析 | 第55页 |
| 4.3.6 方法检测限分析 | 第55-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 主要结论 | 第58-59页 |
| 5.2 创新之处 | 第59-60页 |
| 5.3 问题与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 在学期间发表论文清单 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
