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芝麻油掺伪检测方法及体系模型的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
主要符号表第8-13页
第一章 前言第13-20页
   ·课题研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·常规检验方法研究芝麻油掺伪现状第14-15页
     ·色谱法研究芝麻油掺伪现状第15-16页
     ·波谱法研究芝麻油掺伪现状第16-17页
     ·其它技术研究芝麻油掺伪现状第17-18页
   ·本课题的研究目的及内容第18-20页
     ·研究目的第18页
     ·研究内容第18-20页
第二章 纯芝麻油全样、sn-2 位脂肪酸和甘三酯组成分析第20-29页
   ·实验材料与方法第20-21页
     ·实验材料第20页
     ·主要实验试剂第20页
     ·主要实验仪器第20-21页
     ·主要检测方法第21页
       ·芝麻油萃取方法第21页
       ·样品全样脂肪酸的分析第21页
       ·样品 sn-2 位脂肪酸的分析第21页
       ·样品甘三酯组成的分析第21页
   ·结果与讨论第21-27页
     ·芝麻油全样脂肪酸组成分析第21-24页
     ·芝麻油 sn-2 位脂肪酸组成分析第24-26页
     ·芝麻油甘三酯(TG)组成分析第26-27页
   ·小结第27-29页
第三章 全样脂肪酸组成分析法鉴别芝麻油掺伪第29-43页
   ·实验材料与方法第29-31页
     ·实验材料第29-30页
     ·主要实验试剂第30页
     ·主要实验仪器第30页
     ·主要检测方法第30-31页
       ·油样配制方法第30-31页
       ·全样脂肪酸组成分析方法第31页
   ·结果与讨论第31-41页
     ·芝麻油掺菜籽油全样脂肪酸组成分析第31-33页
     ·芝麻油掺大豆油全样脂肪酸组成分析第33-35页
     ·芝麻油掺棕榈油全样脂肪酸组成分析第35-37页
     ·芝麻油掺棉籽油全样脂肪酸组成分析第37-40页
     ·芝麻油掺葵花油全样脂肪酸组成分析第40-41页
   ·小结第41-43页
第四章 sn-2 位脂肪酸组成分析法鉴别芝麻油掺伪第43-54页
   ·实验材料与方法第43-44页
     ·实验材料第43页
     ·主要实验试剂第43页
     ·主要实验仪器第43页
     ·主要检测方法第43-44页
   ·结果与讨论第44-52页
     ·芝麻油掺菜籽油 sn-2 位脂肪酸组成分析第44-46页
     ·芝麻油掺大豆油 sn-2 位脂肪酸组成分析第46-47页
     ·芝麻油掺棕榈油 sn-2 位脂肪酸组成分析第47-49页
     ·芝麻油掺棉籽油 sn-2 位脂肪酸组成分析第49-51页
     ·芝麻油掺葵花油 sn-2 位脂肪酸组成分析第51-52页
   ·小结第52-54页
第五章 甘三酯组成分析法鉴别芝麻油掺伪第54-64页
   ·实验材料与方法第54页
     ·实验材料第54页
     ·主要实验试剂第54页
     ·主要实验仪器第54页
     ·主要检测方法第54页
   ·结果与讨论第54-63页
     ·芝麻油掺菜籽油甘三酯组成分析第54-57页
     ·芝麻油掺大豆油甘三酯组成分析第57-58页
     ·芝麻油掺棕榈油甘三酯组成分析第58-60页
     ·芝麻油掺棉籽油甘三酯组成分析第60-61页
     ·芝麻油掺葵花油甘三酯组成分析第61-63页
   ·小结第63-64页
第六章 其它方法鉴别芝麻油掺伪第64-73页
   ·实验材料与方法第64-66页
     ·实验材料第64页
     ·主要实验试剂第64页
     ·主要实验仪器第64页
     ·主要检测方法第64-66页
       ·样品氧化稳定性的测定第64-65页
       ·棉籽油定性试验第65页
       ·棕榈油快速冷冻试验第65页
       ·豆油定性试验第65-66页
   ·结果与讨论第66-72页
     ·Rancimat 法鉴别芝麻油掺伪第66-67页
     ·棉籽油定性试验第67-69页
     ·棕榈油快速冷冻试验第69-71页
     ·大豆油定性试验第71-72页
   ·小结第72-73页
第七章 化学计量学在芝麻油掺伪检测方面的应用第73-86页
   ·方法及原理第73-75页
     ·自组织特征映射神经网络(SOM)第73-74页
     ·粒子群-支持向量机第74-75页
   ·实验部分第75-76页
     ·数据的采集第75页
     ·数据处理第75-76页
   ·结果与讨论第76-84页
     ·掺伪芝麻油的主成分分析第76-78页
     ·基于自组织特征映射神经网络的芝麻油掺伪聚类分析第78-79页
       ·竞争层结构第78页
       ·训练次数第78页
       ·聚类结果第78-79页
     ·基于支持向量机芝麻油的鉴别第79-82页
       ·模型参数的选择第79-80页
       ·鉴别结果第80-82页
     ·芝麻油掺伪量检测方法的初步研究第82-84页
   ·小结第84-86页
第八章 结论与展望第86-89页
   ·结论第86-87页
   ·创新点第87-88页
   ·展望第88-89页
参考文献第89-96页
致谢第96-98页
附录第98-100页
个人简历第100页

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