摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·论文的目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状及发展 | 第11-15页 |
·一维梁模型 | 第11页 |
·二维梁模型 | 第11-12页 |
·三维梁模型 | 第12-13页 |
·混合模型 | 第13-14页 |
·灰色理论预测模型 | 第14-15页 |
·论文主要工作简介 | 第15-17页 |
第2章 船舶振动理论基础 | 第17-31页 |
·振动概述 | 第17-18页 |
·船舶振动成因 | 第18-23页 |
·螺旋桨激振力 | 第18-21页 |
·柴油机激振力 | 第21页 |
·其它激振力 | 第21-23页 |
·船舶振动特征 | 第23-24页 |
·船舶舱室振动的危害 | 第24-26页 |
·船舶振动评价标准 | 第26-27页 |
·船体防振与减振措施 | 第27-30页 |
·防止共振 | 第27-28页 |
·减小螺旋桨的激励 | 第28-29页 |
·减小主机激振 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 船舶舱室振动信号的频谱分析 | 第31-44页 |
·功率谱分析法概述 | 第31-32页 |
·功率谱密度函数 | 第32-43页 |
·离散傅里叶变换 | 第32-34页 |
·功率谱的分析 | 第34-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 SVM理论及其非线性回归预测方法 | 第44-54页 |
·SVM概述 | 第44页 |
·SVM理论基础 | 第44-45页 |
·SVM常用训练算法及其快速算法 | 第45-47页 |
·块算法 | 第46页 |
·固定工作样本集算法 | 第46-47页 |
·多类 SVM | 第47-49页 |
·分解法 | 第47-48页 |
·决策树分类法 | 第48页 |
·直推法 | 第48-49页 |
·SVM回归模型 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于 SVM的船舶上层建筑振动预报 | 第54-79页 |
·基于 SVM建立上层建筑舱室振动预测模型概述 | 第54-55页 |
·建立 SVM回归预测模型 | 第55-65页 |
·SVM回归预测程序流程图 | 第56-58页 |
·回归算例 | 第58-65页 |
·船舶上层建筑舱室的 SVM振动预测模型 | 第65-66页 |
·对4100箱集装箱船上层建筑舱室振动预测及分析 | 第66-74页 |
·对174000吨散装货船上层建筑舱室振动预测及分析 | 第74-76页 |
·软件界面 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
结论 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |