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山楂微波热风耦合干燥数学模型研究及干燥设备设计

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第15-30页
    1.1 山楂第15-17页
        1.1.1 山楂的营养价值第15页
        1.1.2 山楂的药理作用第15-16页
        1.1.3 山楂的经济价值第16-17页
    1.2 微波热风耦合干燥基本理论第17-23页
        1.2.1 微波干燥基本理论第17-19页
        1.2.2 热风干燥理论第19-20页
        1.2.3 微波热风耦合干燥理论第20-23页
    1.3 微波热风联合干燥国内外研究现状第23-26页
        1.3.1 国外研究现状第23-25页
        1.3.2 国内研究现状第25-26页
    1.4 山楂干燥研究现状第26-27页
    1.5 本课题研究的目的和意义第27-28页
    1.6 主要研究内容第28-30页
第2章 山楂微波热风耦合干燥特性研究第30-41页
    2.1 材料与设备第30-32页
        2.1.1 试验材料第30-31页
        2.1.2 试验设备及仪器第31-32页
    2.2 试验方法第32-36页
        2.2.1 试验因素及干燥参数调节第32-33页
        2.2.2 山楂初始含水率的测定第33页
        2.2.3 平衡含水率的测定第33页
        2.2.4 干燥水分比第33-34页
        2.2.5 干燥速率第34页
        2.2.6 有效水分扩散系数第34-35页
        2.2.7 试验过程第35页
        2.2.8 试验结束判断第35-36页
    2.3 结果与分析第36-40页
        2.3.1 山楂的干燥水分比第36-38页
        2.3.2 山楂的干燥速率第38-39页
        2.3.3 山楂干燥有效水分扩散系数第39-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第3章 山楂微波热风耦合干燥动力学模型第41-63页
    3.1 材料与设备第41页
        3.1.1 试验材料第41页
        3.1.2 试验设备和仪器第41页
    3.2 试验方法第41-46页
        3.2.1 试验过程第41页
        3.2.2 试验结束判断第41-42页
        3.2.3 试验因素及干燥参数调节第42页
        3.2.4 干燥动力学模型第42-44页
        3.2.5 干燥动力学模型选择和优劣判断准则第44-45页
        3.2.6 标准偏差第45页
        3.2.7 数据处理第45-46页
    3.3 结果与分析第46-62页
        3.3.1 干燥动力学模型分析第46-55页
        3.3.2 WHADK 模型分析第55-61页
        3.3.3 山楂微波热风耦合干燥动力学模型第61-62页
    3.4 本章小结第62-63页
第4章 山楂干燥工艺预测模型及干燥工艺参数优化研究第63-106页
    4.1 材料与设备第63-64页
        4.1.1 试验材料第63页
        4.1.2 试验设备及仪器第63-64页
        4.1.3 试验试剂和分析用水第64页
    4.2 试验指标确定第64-65页
    4.3 试验方法第65-69页
        4.3.1 质量干燥速率第65页
        4.3.2 色差的测定第65页
        4.3.3 复水率的测定第65-66页
        4.3.4 有机酸含量的测定第66-67页
        4.3.5 维生素 C 的测定第67页
        4.3.6 试验设计第67-68页
        4.3.7 干燥工艺预测模型及干燥综合模型评价方法第68-69页
        4.3.8 山楂片的电镜扫描观察分析方法第69页
    4.4 各试验指标干燥工艺预测模型结果和分析第69-77页
        4.4.1 试验方案和试验结果第69页
        4.4.2 复水性干燥工艺预测模型及分析第69-72页
        4.4.3 有机酸含量干燥工艺预测模型及分析第72页
        4.4.4 维生素 C 含量干燥工艺预测模型及分析第72-74页
        4.4.5 色差干燥工艺预测模型及分析第74-75页
        4.4.6 质量干燥速率工艺预测模型及分析第75-77页
    4.5 山楂片微波热风耦合干燥工艺综合预测模型结果和分析第77-87页
        4.5.1 干燥工艺综合预测模型第77-78页
        4.5.2 权重的确定和试验因素对综合评价指标影响程度评价方法第78-83页
        4.5.3 干燥工艺综合预测模型的确定第83-87页
    4.6 山楂片微波热耦合干燥工艺预测模型响应面分析第87-101页
        4.6.1 复水性干燥工艺模型响应面分析第87-90页
        4.6.2 有机酸含量干燥工艺模型响应面分析第90-94页
        4.6.3 维生素 C 含量干燥工艺模型响应面分析第94-96页
        4.6.4 色差干燥工艺模型响应面分析第96-99页
        4.6.5 质量干燥速率干燥工艺模型响应面分析第99-101页
    4.7 山楂片微波热风耦合干燥工艺参数优化第101-104页
        4.7.1 复水性干燥工艺优化第101-102页
        4.7.2 有机酸含量干燥工艺优化第102页
        4.7.3 维生素 C 含量干燥工艺优化第102页
        4.7.4 色差干燥工艺优化第102-103页
        4.7.5 质量干燥速率干燥工艺优化第103页
        4.7.6 综合干燥指标工艺优化第103-104页
        4.7.7 试验验证第104页
    4.8 本章小结第104-106页
第5章 基于 BP 神经网络模型的山楂干燥工艺仿真及优化第106-122页
    5.1 BP 神经网络理论第106-110页
        5.1.1 BP 神经网络算法的基本思想第106-107页
        5.1.2 BP 神经网络的设计第107-109页
        5.1.3 L-M 优化算法第109-110页
    5.2 材料与设备第110-113页
        5.2.1 试验材料第110-111页
        5.2.2 试验设备和仪器第111页
        5.2.3 研究方法第111-113页
    5.3 计算结果与分析第113-120页
        5.3.1 隐含层节点数的计算及神经网络的结构第113-114页
        5.3.2 山楂微波热风耦合干燥工艺仿真第114-117页
        5.3.3 对比研究第117-119页
        5.3.4 最佳干燥工艺预测第119-120页
    5.4 本章小结第120-122页
第6章 微波、热风和微波热风耦合干燥对山楂干燥性能影响研究第122-131页
    6.1 材料与设备第123页
        6.1.1 试验材料第123页
        6.1.2 试验设备及仪器第123页
    6.2 试验方法第123-125页
        6.2.1 能量消耗效率评价指标第123-124页
        6.2.2 品质评价指标第124页
        6.2.3 微波干燥第124页
        6.2.4 热风干燥第124-125页
        6.2.5 微波热风耦合干燥第125页
        6.2.6 山楂片的电镜扫描观察分析方法第125页
    6.3 结果与分析第125-130页
        6.3.1 能量消耗效率分析第125-127页
        6.3.2 干燥产品的品质分析第127-130页
    6.4 本章小结第130-131页
第7章 山楂微波热风耦合干燥装置设计第131-148页
    7.1 微波热风耦合干燥设备的总体设计第131页
    7.2 微波干燥系统第131-139页
        7.2.1 功率计算第131-133页
        7.2.2 微波干燥系统主要工作部件的设计与选择第133-139页
    7.3 热风干燥系统第139-142页
        7.3.1 加热器的确定第139-141页
        7.3.2 离心风机的确定第141-142页
        7.3.3 气流分配器的设计第142页
    7.4 干燥设备整机性能试验第142-147页
        7.4.1 试验材料和方法第142-145页
        7.4.2 结果和分析第145-147页
    7.5 本章小结第147-148页
第8章 结论第148-151页
    8.1 主要工作及结论第148-150页
    8.2 主要创新点第150-151页
参考文献第151-162页
作者简介及科研成果第162-164页
致谢第164页

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