摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第15-30页 |
1.1 山楂 | 第15-17页 |
1.1.1 山楂的营养价值 | 第15页 |
1.1.2 山楂的药理作用 | 第15-16页 |
1.1.3 山楂的经济价值 | 第16-17页 |
1.2 微波热风耦合干燥基本理论 | 第17-23页 |
1.2.1 微波干燥基本理论 | 第17-19页 |
1.2.2 热风干燥理论 | 第19-20页 |
1.2.3 微波热风耦合干燥理论 | 第20-23页 |
1.3 微波热风联合干燥国内外研究现状 | 第23-26页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第23-25页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第25-26页 |
1.4 山楂干燥研究现状 | 第26-27页 |
1.5 本课题研究的目的和意义 | 第27-28页 |
1.6 主要研究内容 | 第28-30页 |
第2章 山楂微波热风耦合干燥特性研究 | 第30-41页 |
2.1 材料与设备 | 第30-32页 |
2.1.1 试验材料 | 第30-31页 |
2.1.2 试验设备及仪器 | 第31-32页 |
2.2 试验方法 | 第32-36页 |
2.2.1 试验因素及干燥参数调节 | 第32-33页 |
2.2.2 山楂初始含水率的测定 | 第33页 |
2.2.3 平衡含水率的测定 | 第33页 |
2.2.4 干燥水分比 | 第33-34页 |
2.2.5 干燥速率 | 第34页 |
2.2.6 有效水分扩散系数 | 第34-35页 |
2.2.7 试验过程 | 第35页 |
2.2.8 试验结束判断 | 第35-36页 |
2.3 结果与分析 | 第36-40页 |
2.3.1 山楂的干燥水分比 | 第36-38页 |
2.3.2 山楂的干燥速率 | 第38-39页 |
2.3.3 山楂干燥有效水分扩散系数 | 第39-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-41页 |
第3章 山楂微波热风耦合干燥动力学模型 | 第41-63页 |
3.1 材料与设备 | 第41页 |
3.1.1 试验材料 | 第41页 |
3.1.2 试验设备和仪器 | 第41页 |
3.2 试验方法 | 第41-46页 |
3.2.1 试验过程 | 第41页 |
3.2.2 试验结束判断 | 第41-42页 |
3.2.3 试验因素及干燥参数调节 | 第42页 |
3.2.4 干燥动力学模型 | 第42-44页 |
3.2.5 干燥动力学模型选择和优劣判断准则 | 第44-45页 |
3.2.6 标准偏差 | 第45页 |
3.2.7 数据处理 | 第45-46页 |
3.3 结果与分析 | 第46-62页 |
3.3.1 干燥动力学模型分析 | 第46-55页 |
3.3.2 WHADK 模型分析 | 第55-61页 |
3.3.3 山楂微波热风耦合干燥动力学模型 | 第61-62页 |
3.4 本章小结 | 第62-63页 |
第4章 山楂干燥工艺预测模型及干燥工艺参数优化研究 | 第63-106页 |
4.1 材料与设备 | 第63-64页 |
4.1.1 试验材料 | 第63页 |
4.1.2 试验设备及仪器 | 第63-64页 |
4.1.3 试验试剂和分析用水 | 第64页 |
4.2 试验指标确定 | 第64-65页 |
4.3 试验方法 | 第65-69页 |
4.3.1 质量干燥速率 | 第65页 |
4.3.2 色差的测定 | 第65页 |
4.3.3 复水率的测定 | 第65-66页 |
4.3.4 有机酸含量的测定 | 第66-67页 |
4.3.5 维生素 C 的测定 | 第67页 |
4.3.6 试验设计 | 第67-68页 |
4.3.7 干燥工艺预测模型及干燥综合模型评价方法 | 第68-69页 |
4.3.8 山楂片的电镜扫描观察分析方法 | 第69页 |
4.4 各试验指标干燥工艺预测模型结果和分析 | 第69-77页 |
4.4.1 试验方案和试验结果 | 第69页 |
4.4.2 复水性干燥工艺预测模型及分析 | 第69-72页 |
4.4.3 有机酸含量干燥工艺预测模型及分析 | 第72页 |
4.4.4 维生素 C 含量干燥工艺预测模型及分析 | 第72-74页 |
4.4.5 色差干燥工艺预测模型及分析 | 第74-75页 |
4.4.6 质量干燥速率工艺预测模型及分析 | 第75-77页 |
4.5 山楂片微波热风耦合干燥工艺综合预测模型结果和分析 | 第77-87页 |
4.5.1 干燥工艺综合预测模型 | 第77-78页 |
4.5.2 权重的确定和试验因素对综合评价指标影响程度评价方法 | 第78-83页 |
4.5.3 干燥工艺综合预测模型的确定 | 第83-87页 |
4.6 山楂片微波热耦合干燥工艺预测模型响应面分析 | 第87-101页 |
4.6.1 复水性干燥工艺模型响应面分析 | 第87-90页 |
4.6.2 有机酸含量干燥工艺模型响应面分析 | 第90-94页 |
4.6.3 维生素 C 含量干燥工艺模型响应面分析 | 第94-96页 |
4.6.4 色差干燥工艺模型响应面分析 | 第96-99页 |
4.6.5 质量干燥速率干燥工艺模型响应面分析 | 第99-101页 |
4.7 山楂片微波热风耦合干燥工艺参数优化 | 第101-104页 |
4.7.1 复水性干燥工艺优化 | 第101-102页 |
4.7.2 有机酸含量干燥工艺优化 | 第102页 |
4.7.3 维生素 C 含量干燥工艺优化 | 第102页 |
4.7.4 色差干燥工艺优化 | 第102-103页 |
4.7.5 质量干燥速率干燥工艺优化 | 第103页 |
4.7.6 综合干燥指标工艺优化 | 第103-104页 |
4.7.7 试验验证 | 第104页 |
4.8 本章小结 | 第104-106页 |
第5章 基于 BP 神经网络模型的山楂干燥工艺仿真及优化 | 第106-122页 |
5.1 BP 神经网络理论 | 第106-110页 |
5.1.1 BP 神经网络算法的基本思想 | 第106-107页 |
5.1.2 BP 神经网络的设计 | 第107-109页 |
5.1.3 L-M 优化算法 | 第109-110页 |
5.2 材料与设备 | 第110-113页 |
5.2.1 试验材料 | 第110-111页 |
5.2.2 试验设备和仪器 | 第111页 |
5.2.3 研究方法 | 第111-113页 |
5.3 计算结果与分析 | 第113-120页 |
5.3.1 隐含层节点数的计算及神经网络的结构 | 第113-114页 |
5.3.2 山楂微波热风耦合干燥工艺仿真 | 第114-117页 |
5.3.3 对比研究 | 第117-119页 |
5.3.4 最佳干燥工艺预测 | 第119-120页 |
5.4 本章小结 | 第120-122页 |
第6章 微波、热风和微波热风耦合干燥对山楂干燥性能影响研究 | 第122-131页 |
6.1 材料与设备 | 第123页 |
6.1.1 试验材料 | 第123页 |
6.1.2 试验设备及仪器 | 第123页 |
6.2 试验方法 | 第123-125页 |
6.2.1 能量消耗效率评价指标 | 第123-124页 |
6.2.2 品质评价指标 | 第124页 |
6.2.3 微波干燥 | 第124页 |
6.2.4 热风干燥 | 第124-125页 |
6.2.5 微波热风耦合干燥 | 第125页 |
6.2.6 山楂片的电镜扫描观察分析方法 | 第125页 |
6.3 结果与分析 | 第125-130页 |
6.3.1 能量消耗效率分析 | 第125-127页 |
6.3.2 干燥产品的品质分析 | 第127-130页 |
6.4 本章小结 | 第130-131页 |
第7章 山楂微波热风耦合干燥装置设计 | 第131-148页 |
7.1 微波热风耦合干燥设备的总体设计 | 第131页 |
7.2 微波干燥系统 | 第131-139页 |
7.2.1 功率计算 | 第131-133页 |
7.2.2 微波干燥系统主要工作部件的设计与选择 | 第133-139页 |
7.3 热风干燥系统 | 第139-142页 |
7.3.1 加热器的确定 | 第139-141页 |
7.3.2 离心风机的确定 | 第141-142页 |
7.3.3 气流分配器的设计 | 第142页 |
7.4 干燥设备整机性能试验 | 第142-147页 |
7.4.1 试验材料和方法 | 第142-145页 |
7.4.2 结果和分析 | 第145-147页 |
7.5 本章小结 | 第147-148页 |
第8章 结论 | 第148-151页 |
8.1 主要工作及结论 | 第148-150页 |
8.2 主要创新点 | 第150-151页 |
参考文献 | 第151-162页 |
作者简介及科研成果 | 第162-164页 |
致谢 | 第164页 |