| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-28页 |
| 1.2.1 节能发电调度研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 关于需求侧管理的研究 | 第21-25页 |
| 1.2.3 关于需求侧响应的研究 | 第25页 |
| 1.2.4 关于综合资源规划的研究 | 第25-26页 |
| 1.2.5 需求侧节能管理研究现状 | 第26-28页 |
| 1.3 主要研究内容与创新点 | 第28-31页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第28-29页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第29-31页 |
| 第2章 电力需求侧管理主要模式对比分析 | 第31-48页 |
| 2.1 电力需求侧管理主要内容 | 第31-34页 |
| 2.1.1 负荷管理 | 第32-33页 |
| 2.1.2 能效管理 | 第33-34页 |
| 2.2 国外电力需求侧管理主要模式 | 第34-41页 |
| 2.2.1 美国DSM模式 | 第35-37页 |
| 2.2.2 芬兰DSM模式 | 第37-40页 |
| 2.2.3 德国DSM模式 | 第40页 |
| 2.2.4 泰国DSM模式 | 第40-41页 |
| 2.2.5 其他国家DSM模式 | 第41页 |
| 2.3 国内DSM现状及存在问题分析 | 第41-44页 |
| 2.3.1 DSM现状 | 第41-42页 |
| 2.3.2 DSM存在问题 | 第42-44页 |
| 2.4 智能电网环境下DSM完善措施 | 第44-47页 |
| 2.4.1 智能电网建设与电力需求侧管理 | 第44页 |
| 2.4.2 智能电网下的需求侧管理手段 | 第44-46页 |
| 2.4.3 需求侧管理完善措施 | 第46-47页 |
| 2.5 小结 | 第47-48页 |
| 第3章 有序用电对电力节能减排的影响分析模型 | 第48-74页 |
| 3.1 有序用电用户分类与分组 | 第48-51页 |
| 3.1.1 有序用电用户分类 | 第48-50页 |
| 3.1.2 有序用电用户分组 | 第50-51页 |
| 3.2 用户用电序位评价指标体系 | 第51-55页 |
| 3.2.1 评价指标的筛选要求 | 第51页 |
| 3.2.2 评价指标体系构建 | 第51-53页 |
| 3.2.3 评价指标指标值计算 | 第53-55页 |
| 3.3 用户有序用电方案编制方法 | 第55-62页 |
| 3.3.1 有序用电方案编制基础 | 第55-56页 |
| 3.3.2 错峰避峰目标的分解 | 第56-57页 |
| 3.3.3 用户有序用电方案设计 | 第57-62页 |
| 3.4 有序用电管理效果评价指标与方法 | 第62-69页 |
| 3.4.1 管理效果关键因素确定 | 第63-66页 |
| 3.4.2 管理效果评价指标体系 | 第66-67页 |
| 3.4.3 有序用电管理效果评价方法 | 第67-69页 |
| 3.5 实例分析 | 第69-73页 |
| 3.5.1 基础数据 | 第69-71页 |
| 3.5.2 算例结果 | 第71-73页 |
| 3.6 小结 | 第73-74页 |
| 第4章 需求响应对电力节能减排的影响分析模型 | 第74-93页 |
| 4.1 用户需求响应分类与模型构建 | 第74-77页 |
| 4.1.1 用户需求响应分析 | 第74-75页 |
| 4.1.2 确定性需求响应建模 | 第75-76页 |
| 4.1.3 随机性需求响应建模 | 第76-77页 |
| 4.2 需求响应对节能减排的影响分析模型 | 第77-87页 |
| 4.2.1 峰谷分时电价设计优化模型 | 第77-82页 |
| 4.2.2 峰谷价差对负荷曲线的影响分析 | 第82-83页 |
| 4.2.3 峰谷价差对发电煤耗的影响分析 | 第83页 |
| 4.2.4 实例分析 | 第83-87页 |
| 4.3 需求响应参与日前调度机组组合优化模型 | 第87-92页 |
| 4.3.1 IBDR参与下日前调度优化模型 | 第87-88页 |
| 4.3.2 PBDR参与下日前调度优化模型 | 第88页 |
| 4.3.3 两种DR参与下日前调度优化模型 | 第88页 |
| 4.3.4 实例分析 | 第88-92页 |
| 4.4 小结 | 第92-93页 |
| 第5章 智能用电园区对电力节能减排的影响分析模型 | 第93-118页 |
| 5.1 智能用电园区概念及特征 | 第93-95页 |
| 5.1.1 智能用电园区基本概念 | 第93页 |
| 5.1.2 智能用电园区用电特征 | 第93-94页 |
| 5.1.3 智能用电园区的分布式能源供电特征 | 第94-95页 |
| 5.2 分布式能源多目标规划优化模型 | 第95-104页 |
| 5.2.1 典型燃气分布式联供系统 | 第95-97页 |
| 5.2.2 分布式能源规划多目标优化模型 | 第97-99页 |
| 5.2.3 实例分析 | 第99-104页 |
| 5.3 分布式能源调度优化及节能减排评价模型 | 第104-117页 |
| 5.3.1 分布式能源子系统能效模型 | 第104-106页 |
| 5.3.2 分布式能源通用能效模型 | 第106-110页 |
| 5.3.3 分布式能源能效水平评价模型 | 第110页 |
| 5.3.4 实例分析 | 第110-117页 |
| 5.4 小结 | 第117-118页 |
| 第6章 电动汽车与风电协同调度对电力节能减排影响分析模型 | 第118-132页 |
| 6.1 风电不确定性分析与模拟 | 第118-122页 |
| 6.1.1 布朗运动介绍 | 第118-119页 |
| 6.1.2 场景模拟方法 | 第119-120页 |
| 6.1.3 场景削减策略 | 第120-122页 |
| 6.2 风电与电动汽车联合调度优化模型 | 第122-125页 |
| 6.2.1 目标函数 | 第122-123页 |
| 6.2.2 常规约束条件 | 第123-124页 |
| 6.2.3 电动汽车约束条件 | 第124-125页 |
| 6.3 模型求解算法构造 | 第125-126页 |
| 6.3.1 粒子群算法 | 第125页 |
| 6.3.2 交叉遗传粒子群算法 | 第125-126页 |
| 6.3.3 模型求解步骤 | 第126页 |
| 6.4 算例分析 | 第126-131页 |
| 6.4.1 基础数据 | 第126-127页 |
| 6.4.2 仿真结果 | 第127-129页 |
| 6.4.3 敏感性分析 | 第129页 |
| 6.4.4 结果比较 | 第129-131页 |
| 6.5 小结 | 第131-132页 |
| 第7章 集中电采暖消纳风电对电力节能减排的影响分析模型 | 第132-158页 |
| 7.1 电采暖负荷需求预测及影响分析模型 | 第132-138页 |
| 7.1.1 北京电采暖发展未来规划 | 第132-133页 |
| 7.1.2 基于面积的采暖热需求负荷测算模型 | 第133-137页 |
| 7.1.3 电采暖对负荷需求影响分析 | 第137-138页 |
| 7.2 电采暖消纳风电调度优化及节能减排评价模型 | 第138-148页 |
| 7.2.1 鲁棒理论介绍 | 第138-139页 |
| 7.2.2 电采暖消纳风电调度优化模型 | 第139-143页 |
| 7.2.3 调度模型求解方法 | 第143-144页 |
| 7.2.4 实例分析 | 第144-148页 |
| 7.3 电采暖实施后参与方利益变动分析 | 第148-156页 |
| 7.3.1 电采暖消纳风电价格测算 | 第148-153页 |
| 7.3.2 风电场参与电采暖效益分析 | 第153-154页 |
| 7.3.3 国网公司参与电采暖效益分析 | 第154-155页 |
| 7.3.4 供暖企业参与电采暖效益分析 | 第155-156页 |
| 7.4 小结 | 第156-158页 |
| 第8章 结论与展望 | 第158-160页 |
| 参考文献 | 第160-169页 |
| 致谢 | 第169-170页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第170-171页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第171-172页 |
| 作者简介 | 第172页 |