| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 板材成形研究的发展历史 | 第9-10页 |
| 1.3 板材成形回弹的预测方法 | 第10-12页 |
| 1.3.1 解析法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 实验法 | 第11页 |
| 1.3.3 有限元数值模拟法 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 数值模拟技术与弹塑性理论基础 | 第14-34页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 数值分析方法 | 第15页 |
| 2.3 板材冲压成形回弹的弹塑性理论基础 | 第15-32页 |
| 2.3.1 板材冲压成形回弹的机理 | 第15-16页 |
| 2.3.2 板材冲压成形过程中的应力分析 | 第16-18页 |
| 2.3.3 板材冲压弯曲过程中的中性层移动理论 | 第18-19页 |
| 2.3.4 冲压卸载后板材的回弹 | 第19-20页 |
| 2.3.5 屈服准则 | 第20-31页 |
| 2.3.6 材料的本构关系 | 第31-32页 |
| 2.4 板材冲压成形有限元数值模拟算法 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 船体外板冲压成形数值模拟 | 第34-45页 |
| 3.1 DYNAFORM软件介绍 | 第34页 |
| 3.2 DYNAFORM软件的设计思想 | 第34-35页 |
| 3.3 板材成形数值模拟的基本步骤 | 第35-36页 |
| 3.4 船体外板冲压成形的有限元数值模拟 | 第36-43页 |
| 3.4.1 有限元模型的建立 | 第36页 |
| 3.4.2 板材冲压成形数值模拟的前处理工作 | 第36-42页 |
| 3.4.3 板材冲压成形数值模拟的计算结果以及分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 船体外板冲压成形回弹数值模拟及分析 | 第45-57页 |
| 4.1 船体外板冲压成形回弹的产生机理 | 第45页 |
| 4.2 板材冲压成形回弹数值模拟的基本步骤 | 第45-46页 |
| 4.3 板材冲压成形回弹数值模拟 | 第46-50页 |
| 4.4 板材冲压成形回弹影响因素的研究 | 第50-56页 |
| 4.4.1 板材材料性能对于回弹的影响 | 第50-52页 |
| 4.4.2 板材的成形曲率半径对于回弹的影响 | 第52-54页 |
| 4.4.3 板材的厚度对于回弹的影响 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于神经网络的板材冲压成形回弹预测 | 第57-68页 |
| 5.1 神经网络理论基础 | 第57-58页 |
| 5.1.1 神经网络的研究以及发展 | 第57-58页 |
| 5.1.2 人工神经网络的基本特点 | 第58页 |
| 5.1.3 人工神经网络的基本功能 | 第58页 |
| 5.2 多层前馈网络与BP学习算法 | 第58-62页 |
| 5.2.1 多层前馈网络结构 | 第58-59页 |
| 5.2.2 BP学习算法理论基础 | 第59-62页 |
| 5.3 基于MATLAB神经网络工具箱函数的回弹预测 | 第62-65页 |
| 5.4 预测结果分析 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |