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机器视觉技术在牛肉嫩度预测中的应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究的来源和意义第10-11页
     ·课题的来源第10页
     ·课题研究的目的与意义第10-11页
   ·国内外研究动态第11-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·课题研究的目标、内容及技术路线第14-16页
     ·研究的目标和内容第14-15页
     ·研究的技术路线第15-16页
   ·本课题研究的创新点第16-18页
第二章 机器视觉系统的分析与设计第18-27页
   ·照明系统的设计第18-23页
     ·光源的分类与选择第19-21页
     ·照明方式的设计第21-23页
   ·图像采集系统的设计第23-24页
     ·CCD工业相机第23页
     ·光学镜头第23-24页
   ·牛肉嫩度预测的软件系统设计第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 牛肉眼肌切面图像嫩度特征信息的提取第27-45页
   ·牛肉眼肌切面图像处理方法研究第27-28页
     ·图像预处理方法第27-28页
   ·图像嫩度特征信息的提取第28-43页
     ·基于改进型FCM聚类算法的彩色牛肉图像中筋膜区域分割第28-38页
     ·筋膜颜色信息提取第38页
     ·有效眼肌区域提取第38-40页
     ·有效眼肌区域内结缔组织的提取第40-42页
     ·纹理信息的提取第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 牛肉眼肌切面嫩度预测的方法研究第45-57页
   ·牛肉嫩度传统测定法第45-46页
   ·试验材料和方法第46页
     ·试验材料与设备第46页
     ·试验方法第46页
   ·各特征指标与嫩度的关系第46-53页
     ·各特征指标与嫩度的相关性系分析第47-53页
     ·特征指标的筛选第53页
   ·牛肉嫩度预测模型的建立与验证第53-56页
     ·牛肉嫩度预测模型的建立第53-54页
     ·牛肉嫩度预测模型的验证第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 结论和展望第57-59页
   ·结论第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-66页
攻读硕士期间的研究成果第66页

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