基于光谱技术的牛肉新鲜度检测模型维护方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·光谱技术在生鲜肉品质检测中的应用 | 第11-13页 |
| ·近红外光谱技术在生鲜肉品质检测中的应用 | 第11-12页 |
| ·高光谱技术在生鲜肉品质检测中的应用 | 第12-13页 |
| ·光谱分析模型传递研究进展 | 第13-16页 |
| ·近红外光谱分析模型传递研究现状 | 第14-15页 |
| ·拉曼光谱分析模型传递研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·技术路线 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 牛肉新鲜度光谱检测模型的建立 | 第19-41页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·光谱定量分析方法 | 第19-23页 |
| ·样本集划分方法 | 第19-20页 |
| ·光谱预处理方法 | 第20-21页 |
| ·光谱分析建模方法 | 第21-23页 |
| ·光谱分析模型评价指标 | 第23页 |
| ·材料与方法 | 第23-26页 |
| ·试验材料 | 第23-24页 |
| ·试验仪器 | 第24-25页 |
| ·近红外光谱数据采集 | 第25页 |
| ·高光谱数据采集 | 第25-26页 |
| ·新鲜度理化分析 | 第26页 |
| ·奇异样本检验及样本集划分对校正模型的影响 | 第26-28页 |
| ·奇异样本检测结果 | 第26-27页 |
| ·样本集划分对模型预测性能的影响 | 第27-28页 |
| ·牛肉新鲜度近红外光谱检测模型的建立 | 第28-34页 |
| ·近红外光谱全波段检测模型的建立 | 第28-30页 |
| ·近红外光谱特征波段选择及模型优化 | 第30-34页 |
| ·牛肉新鲜度高光谱检测模型的建立 | 第34-39页 |
| ·高光谱全全波段检测模型的建立 | 第34-36页 |
| ·高光谱特征波段选择及模型优化 | 第36-39页 |
| ·基于光谱技术的牛肉新鲜度检测方法的确定 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 牛肉新鲜度检测模型适配性检验 | 第41-51页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·不同品种牛肉样本属性差异分析 | 第41-45页 |
| ·不同品种牛肉样本新鲜度变化差异分析 | 第41-43页 |
| ·不同品种牛肉样本光谱差异分析 | 第43-45页 |
| ·模型适配性检验结果 | 第45-49页 |
| ·主成分空间分布法 | 第45-46页 |
| ·马氏距离法 | 第46-47页 |
| ·不同品种牛肉新鲜度定量检测模型交叉检验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 牛肉新鲜度光谱检测模型的维护 | 第51-64页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·牛肉新鲜度光谱检测模型的更新 | 第51-57页 |
| ·全局模型更新结果 | 第51-54页 |
| ·基于SPXY样本添加的模型更新结果 | 第54-57页 |
| ·牛肉新鲜度光谱检测模型的转移 | 第57-62页 |
| ·模型转移标准样本集的构建 | 第58页 |
| ·斜率/截距校正的模型转移结果 | 第58-60页 |
| ·光谱信号校正的模型转移结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-67页 |
| ·主要结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 攻读硕士期间的科研经历及成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
