金华火腿品质检测技术与分级方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 致谢 | 第11-12页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-18页 |
| ·金华火腿的历史 | 第15-16页 |
| ·金华火腿传统生产工艺 | 第16页 |
| ·金华火腿的传统分级方法 | 第16-17页 |
| ·金华火腿感官与理化指标 | 第17-18页 |
| ·研究目的与意义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-25页 |
| ·金华火腿风味物质研究现状 | 第19-20页 |
| ·电子鼻技术研究现状 | 第20-23页 |
| ·光谱图像技术研究现状 | 第23-24页 |
| ·GC-MS技术研究现状 | 第24-25页 |
| ·课题来源与研究内容 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 基于电子鼻的火腿品质鉴别 | 第27-44页 |
| ·火腿气味电子鼻检测装置 | 第27-33页 |
| ·采样系统 | 第27-28页 |
| ·气敏传感器及其阵列 | 第28-30页 |
| ·数据处理系统 | 第30-32页 |
| ·工作流程与原理 | 第32-33页 |
| ·实验材料 | 第33-34页 |
| ·实验材料来源 | 第33-34页 |
| ·实验材料处理 | 第34页 |
| ·实验方法 | 第34-37页 |
| ·采样时间的确定 | 第34-35页 |
| ·清洗时间的确定 | 第35页 |
| ·密封时间与温度的确定 | 第35-37页 |
| ·实验步骤 | 第37页 |
| ·结果与分析 | 第37-43页 |
| ·主成分分析 | 第38-39页 |
| ·线性判别式分析 | 第39-40页 |
| ·判别模型的建立 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于高光谱图像的火腿品质检测 | 第44-56页 |
| ·高光谱与光谱成像技术 | 第44-46页 |
| ·光谱成像技术的发展与分类 | 第44-45页 |
| ·高光谱图像采集装置 | 第45-46页 |
| ·实验材料 | 第46-47页 |
| ·实验材料来源 | 第46页 |
| ·实验材料处理 | 第46-47页 |
| ·实验方法 | 第47-49页 |
| ·高光谱图像的黑白校正 | 第47页 |
| ·图像采集参数的确定 | 第47-48页 |
| ·特定波长光获取方式的选择 | 第48-49页 |
| ·实验步骤 | 第49页 |
| ·结果与分析 | 第49-55页 |
| ·特征波长的选择 | 第50-52页 |
| ·主成分分析 | 第52页 |
| ·判别模型的建立 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于GC-MS的火腿气味分析 | 第56-67页 |
| ·GC-MS检测装置及条件 | 第56-57页 |
| ·检测装置 | 第56-57页 |
| ·测定条件 | 第57页 |
| ·实验材料 | 第57-58页 |
| ·实验材料来源 | 第57页 |
| ·实验材料处理 | 第57-58页 |
| ·实验方法 | 第58-60页 |
| ·不同萃取方法的选择 | 第58-59页 |
| ·不同萃取头的选择 | 第59页 |
| ·不同萃取时间和温度的选择 | 第59-60页 |
| ·实验步骤 | 第60页 |
| ·结果与分析 | 第60-65页 |
| ·数据处理 | 第60-62页 |
| ·分析与讨论 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·研究成果 | 第67-68页 |
| ·主要创新点 | 第68页 |
| ·今后研究及展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
