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高光谱结合流化床富集技术对葡萄酒中白藜芦醇的快速检测方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 前言第8-16页
    1.1 课题来源第8页
    1.2 研究背景及意义第8-9页
        1.2.1 宁夏葡萄酒产业发展现状第8页
        1.2.2 白藜芦醇的市场前景第8-9页
        1.2.3 低含量组分检测第9页
        1.2.4 研究意义第9页
    1.3 白藜芦醇的概述第9-12页
        1.3.1 白藜芦醇的性质与分布第9-10页
        1.3.2 白藜芦醇的药理作用第10-11页
        1.3.3 白藜芦醇的常规检测方法第11-12页
    1.4 大孔吸附树脂第12-13页
        1.4.1 大孔吸附树脂的分离原理第12页
        1.4.2 大孔吸附树脂的性质和种类第12页
        1.4.3 大孔树脂的应用第12-13页
    1.5 高光谱技术在农产品领域的研究进展第13-14页
        1.5.1 定性分析第13页
        1.5.2 定量分析第13-14页
        1.5.3 高光谱技术难点第14页
    1.6 研究内容和技术路线第14-16页
        1.6.1 研究内容第14页
        1.6.2 技术路线第14-16页
第二章 高效液相色谱法检测葡萄酒中白藜芦醇第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 材料与仪器第16-17页
        2.2.1 材料第16页
        2.2.2 仪器第16-17页
    2.3 方法第17-18页
        2.3.1 HPLC分析方法的建立第17页
        2.3.2 HPLC分析方法的验证第17-18页
    2.4 结果与讨论第18-25页
        2.4.1 溶剂的选择第18页
        2.4.2 检测波长的选择第18页
        2.4.3 洗脱条件对样品分离的影响第18-22页
        2.4.4 酒样pH对样品分离的影响第22页
        2.4.5 柱温的选择第22-23页
        2.4.6 色谱条件的确定第23页
        2.4.7 线性关系第23页
        2.4.8 精密度实验第23-24页
        2.4.9 稳定性实验第24页
        2.4.10 加标回收率实验第24页
        2.4.11 样品的测定与含量比较第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 大孔吸附树脂对葡萄酒中白藜芦醇的富集第26-36页
    3.1 引言第26页
    3.2 材料与仪器第26-27页
        3.2.1 材料第26-27页
        3.2.2 仪器第27页
    3.3 方法第27-29页
        3.3.1 大孔吸附树脂的预处理第27页
        3.3.2 白藜芦醇含量的测定方法第27-28页
        3.3.3 静态吸附筛选大孔吸附树脂第28页
        3.3.4 动态吸附及优化第28-29页
    3.4 结果与讨论第29-34页
        3.4.1 大孔吸附树脂的筛选第29-30页
        3.4.2 静态吸附动力学研究第30-31页
        3.4.3 动态吸附实验第31-33页
        3.4.4 树脂的再生第33-34页
        3.4.5 白藜芦醇的检测第34页
    3.5 本章小结第34-36页
第四章 高光谱结合流化床富集技术检测白藜芦醇第36-48页
    4.1 引言第36页
    4.2 材料与仪器第36-37页
        4.2.1 材料第36页
        4.2.2 仪器第36-37页
    4.3 方法第37-42页
        4.3.1 大孔吸附树脂富集装置第37-38页
        4.3.2 高光谱图像采集系统第38页
        4.3.3 白藜芦醇的富集第38-39页
        4.3.4 高光谱图像的采集第39-40页
        4.3.5 光谱预处理方法第40-41页
        4.3.6 定量建模方法第41页
        4.3.7 数据处理软件第41页
        4.3.8 模型评价指标第41页
        4.3.9 高效液相色谱分析第41-42页
    4.4 结果与讨论第42-46页
        4.4.1 图像校正第42页
        4.4.2 光谱预处理第42-43页
        4.4.3 建模预处理方法的确定第43-44页
        4.4.5 建模方法的确定第44-45页
        4.4.6 模型精度与稳健性的评价第45-46页
    4.5 本章小结第46-48页
第五章 结论与展望第48-50页
    5.1 结论第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
个人简介第55页

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