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基于遗传算法的食品加工业制造执行系统(MES)

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·课题背景第11页
   ·研究背景和意义第11-13页
   ·本文工作第13页
   ·本文结构第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 MES 理论和架构的研究第14-19页
   ·MES 发展趋势第14-15页
     ·国内外 MES 介绍第14页
     ·MES 系统研究现状第14-15页
     ·未来发展趋势第15页
   ·MES 体系架构第15-17页
   ·MES 技术难点分析与本项目实现方式第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 遗传算法及其在 MES 中的应用第19-25页
   ·遗传算法第19-21页
     ·遗传算法的特点第19页
     ·遗传算法的组成第19-20页
     ·遗传算法的计算流程第20-21页
   ·遗传算法在 MES 中的应用第21-24页
     ·车间调度问题第21-22页
     ·车间模型提炼第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 改进的遗传算法在食品加工业 MES 中的应用第25-34页
   ·改进的遗传算法流程第25-26页
   ·基于新遗传算法的车间调度设计实现第26-33页
     ·基因链编码第27-28页
     ·生物种群的设定第28页
     ·设计适应度函数第28-29页
     ·遗传操作第29页
     ·程序设计第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 基于改进遗传算法的食品加工业 MES 设计与实现第34-62页
   ·企业需求分析与设计预期第34-36页
     ·企业需求分析第34-36页
     ·预期技术性能指标第36页
   ·基于 B/S 的 MES 设计与实现第36-54页
     ·系统分析第36-37页
       ·MES 业务流程分析第36-37页
       ·MES 总体信息化模型第37页
     ·MES 网络架构第37-42页
       ·网络设计主导思想第37-38页
       ·网络安全管理第38-41页
       ·网络设计方案第41页
       ·系统软件选型第41-42页
     ·食品加工业 MES 架构及各模块介绍第42-52页
       ·统设置模块第43-44页
       ·源定义模块第44-45页
       ·划调度模块第45-46页
       ·产执行模块第46-47页
       ·装管理模块第47-48页
       ·量管理模块第48页
       ·料管理模块第48-49页
       ·售管理模块第49-50页
       ·本管理模块第50页
       ·计查询模块第50-51页
       ·志管理模块第51页
       ·统维护模块第51-52页
     ·食品加工业 MES 工作流程第52页
     ·项目实施流程第52-54页
   ·系统主要应用技术分析与介绍第54-58页
     ·基于.Net 的多层体系结构设计第54-55页
     ·AJAX第55页
     ·接口技术第55页
     ·设计模式的应用第55-56页
     ·构件技术第56-58页
       ·构件领域分析第57-58页
       ·领域构件提取与开发第58页
       ·构件集成第58页
   ·构件集成原型系统功能介绍第58-60页
   ·系统运行测试第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·研究结论与成果第62-63页
   ·展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页

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