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基于蚁群算法的多星联合成像任务规划问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状和不足第11-16页
     ·卫星成像任务调度规划研究现状第11-13页
     ·规划算法研究现状第13-15页
     ·现有研究的不足第15-16页
   ·本文主要研究内容第16-17页
   ·论文组织结构第17-19页
第二章 多星联合成像任务规划问题研究第19-35页
   ·卫星对地观测过程第19-25页
     ·多类型卫星星上有效载荷第19-22页
     ·对地观测卫星轨道特性及观测过程第22-25页
   ·多星联合任务规划卫星资源及任务建模第25-29页
     ·多类型卫星资源建模第25-27页
     ·用户观测任务建模第27-29页
   ·多星联合任务规划调度问题第29-34页
     ·多星联合任务规划调度问题概述第29-30页
     ·多类型卫星联合任务规划调度问题输入输出要素第30-33页
     ·多星联合成像任务规划调度问题特点第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 多星联合成像任务规划问题数学模型第35-45页
   ·规划调度问题数学模型概述第35-37页
   ·多星联合成像任务规划问题约束分析第37-40页
     ·多星联合成像任务规划问题约束条件第37-39页
     ·基本假设第39-40页
   ·多星联合成像任务规划问题模型第40-44页
     ·参数定义及变量说明第40-41页
     ·约束满足模型第41-42页
     ·模型说明第42页
     ·模型特点第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于改进蚁群算法的多星联合成像任务规划算法第45-64页
   ·蚁群算法简介第45-47页
   ·蚁群算法第47-51页
   ·改进蚁群算法在多星联合成像任务规划中的应用第51-59页
     ·多星联合任务规划算法优化框架第51-52页
     ·基于精英策略的 MMAS 求解多星联合成像任务规划第52-55页
     ·自适应参数决策第55-57页
     ·资源分配算法第57-59页
   ·实验结果与分析第59-63页
     ·试验环境设置第59页
     ·不同算法性能比较第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 结论第64-66页
   ·本文的主要贡献第64-65页
   ·下一步工作的展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-72页
攻硕期间取得的研究成果第72-73页

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