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基于高光谱成像的烘烤过程腊肉品质的快速无损检测研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-25页
    1.1 腌腊肉制品概述第12-18页
        1.1.1 腌腊肉制品分类第13-14页
        1.1.2 腌腊肉制品加工工艺第14-15页
        1.1.3 腌腊肉制品的加工机理第15页
        1.1.4 腌腊肉制品发展现状和发展趋势第15-18页
    1.2 腌腊肉制品品质评价标准第18-21页
        1.2.1 色泽第18页
        1.2.2 含水量第18页
        1.2.3 挥发性盐基氮(TVB-N)的含量第18-19页
        1.2.4 硫代巴比妥酸(TBA)的含量第19页
        1.2.5 营养指标第19-21页
            1.2.5.1 蛋白质第20页
            1.2.5.2 脂肪第20-21页
    1.3 肉品品质快速检测研究进展第21-23页
    1.4 本研究目的、意义及研究内容第23-25页
        1.4.1 本研究目的及意义第23页
        1.4.2 研究内容第23-25页
第二章 高光谱成像技术及相关数据处理第25-33页
    2.1 高光谱成像技术相关概述第25-26页
    2.2 高光谱成像技术检测原理第26-27页
    2.3 特征变量选择方法第27-29页
    2.4 图像特征提取概论第29-30页
    2.5 常用建模方法概论第30-31页
    2.6 光谱成像技术在肉制品检测中的应用第31-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第三章 烘烤过程中腊肉营养价值变化与快速无损检测第33-45页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 实验材料与设备第34页
        3.2.1 样品准备第34页
        3.2.2 实验仪器第34页
    3.3 实验方法第34-39页
        3.3.1 高光谱成像系统第34-35页
        3.3.2 样品营养价值指标测量第35页
        3.3.3 图像采集和校准第35-36页
        3.3.4 光谱图像分割和光谱提取第36页
        3.3.5 多变量数据分析第36-38页
        3.3.6 特征波长提取及其对光谱模型的影响研究第38-39页
    3.4 结果与讨论第39-44页
        3.4.1 烘烤过程中腊肉营养价值的变化第39页
        3.4.2 烘烤过程中腊肉光谱和图像变化第39-40页
        3.4.3 基于全波段光谱的腊肉营养价值预测模型第40-42页
        3.4.4 烘烤过程中腊肉特征波长分析第42-44页
    3.5 本章小节第44-45页
第四章 烘烤过程中腊肉蛋白质水解理化指标NPN和TVB-N变化与快速无损测量第45-56页
    4.1 引言第45页
    4.2 实验材料与设备第45-46页
        4.2.1 样品的准备第45页
        4.2.2 实验仪器第45-46页
    4.3 实验方法第46-47页
        4.3.1 化学指标测定第46-47页
        4.3.2 高光谱图像分析第47页
        4.3.3 化学信息可视化第47页
    4.4 结果与讨论第47-55页
        4.4.1 烘烤过程中腊肉蛋白质变化指标测定与分析第47-48页
        4.4.2 烘烤过程中腊肉光谱特性分析第48-49页
        4.4.3 烘烤过程中腊肉蛋白质变化指标全波长分析第49-52页
        4.4.4 烘烤过程中腊肉蛋白质变化指标特征波长分析第52-53页
        4.4.5 烘烤过程中腊肉的化学信息可视化分布第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 烘烤过程中腊肉脂肪腐败TBA值变化与快速无损测定第56-65页
    5.1 引言第56-57页
    5.2 实验材料与设备第57页
        5.2.1 样品准备第57页
        5.2.2 实验仪器第57页
    5.3 实验方法第57-59页
        5.3.1 TBA值测定第57-58页
        5.3.2 高光谱图像分析第58页
        5.3.3 图像纹理特征的提取第58-59页
        5.3.4 光谱模型的建立第59页
    5.4 结果与讨论第59-63页
        5.4.1 TBA值测量和光谱特性分析第59-60页
        5.4.2 全波长分析第60-61页
        5.4.3 最优波长分析第61-62页
        5.4.4 数据融合分析第62-63页
    5.5 本章小节第63-65页
结论及展望第65-68页
    一、结论第65-66页
    二、创新点第66-67页
    三、对未来的建议和展望第67-68页
参考文献第68-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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