基于大理石花纹特征的牛肉分级方法研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究基础 | 第13页 |
| ·本研究创新之处 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 基于MATLAB图像处理技术 | 第15-30页 |
| ·实验设备与样本采集 | 第15-16页 |
| ·样本分级方法 | 第16-17页 |
| ·Matlab图像处理技术 | 第17-18页 |
| ·Matlab概述 | 第17页 |
| ·Matlab的图像处理功能 | 第17页 |
| ·机器视觉概述 | 第17-18页 |
| ·应用Matlab用于牛肉分级方法简介 | 第18页 |
| ·中美两国牛肉大理石花纹标准图版图像处理 | 第18-21页 |
| ·背景去除 | 第18-19页 |
| ·背最长肌的提取 | 第19页 |
| ·背最长肌的提取的人工分界法 | 第19-21页 |
| ·样本图像的背景去除和背最长肌提取 | 第21-28页 |
| ·样本图像的背最长肌提取步骤 | 第23-27页 |
| ·大理石花纹提取 | 第27-28页 |
| ·样本分级结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 大理石花纹特征参数的测定 | 第30-43页 |
| ·分形的基本理论 | 第30页 |
| ·分形维数的研究 | 第30-34页 |
| ·计盒维数 | 第30-31页 |
| ·信息维数 | 第31页 |
| ·差分计盒维数 | 第31-32页 |
| ·计盒维数的测定 | 第32-33页 |
| ·信息维数的测定 | 第33-34页 |
| ·分形维数计算 | 第34-37页 |
| ·分形维数计算方法比较 | 第34-35页 |
| ·分形维数计算方法确定 | 第35-37页 |
| ·大理石花纹面积密度 | 第37-38页 |
| ·样本的两个特征值分析 | 第38-40页 |
| ·分形维数与等级的关系 | 第38页 |
| ·大理石花纹面积比率与等级的关系 | 第38-40页 |
| ·样本的其他特征参数的研究 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 数学建模 | 第43-48页 |
| ·神经网络建模介绍 | 第43页 |
| ·神经网络工作原理 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络的检验 | 第45页 |
| ·BP神经网络样本等级预测 | 第45-48页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·讨论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-57页 |
| 硕士研究生期间发表的论文 | 第57页 |
