网络聊天机器人在少数民族汉语教学中的关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·网络聊天机器人概述 | 第10-12页 |
| ·网络聊天机器人的相关研究动态 | 第11-12页 |
| ·国外研究状况 | 第11-12页 |
| ·国内研究状况 | 第12页 |
| ·中外对比 | 第12页 |
| ·网络聊天机器人关键技术 | 第12-13页 |
| ·主要技术路线 | 第13-14页 |
| ·本文所做的工作 | 第14-16页 |
| 第二章 中文分词处理技术简述 | 第16-20页 |
| ·中文分词技术的基本问题 | 第16-18页 |
| ·中文分词的规范问题 | 第16页 |
| ·中文分词的切分歧义 | 第16-17页 |
| ·未登录词问题 | 第17-18页 |
| ·中文分词的主要方法 | 第18-20页 |
| 第三章 可扩充语料库的建立 | 第20-24页 |
| ·计算机及软件工具环境 | 第20页 |
| ·可扩充语料库的建立 | 第20-22页 |
| ·词性词表库中的关键数据结构 | 第22-24页 |
| 第四章 最短路径算法的改进算法 | 第24-33页 |
| ·最短路径的分词思想 | 第25-27页 |
| ·对最短路径算法的改进——次短路径算法 | 第27-33页 |
| 第五章 隐马尔可夫模型的基本理论概述 | 第33-40页 |
| ·隐马尔可夫模型简介 | 第33-34页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个主要问题 | 第34页 |
| ·隐马尔可夫模型分词实例 | 第34-36页 |
| ·维特比算法简介 | 第36-39页 |
| ·观察序列与状态序列之间的关系 | 第36-37页 |
| ·递归 | 第37-38页 |
| ·回溯 | 第38页 |
| ·维特比算法的具体步骤 | 第38页 |
| ·维特比算法的优点 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 基于次短路径的隐马尔可夫模型分词仿真实验 | 第40-45页 |
| ·HMM模型参数的训练 | 第40-41页 |
| ·基于次短路径的HMM算法分词 | 第41-42页 |
| ·实验及分析 | 第42-45页 |
| ·训练部分 | 第42-43页 |
| ·分词部分 | 第43-44页 |
| ·与一般的隐马尔可夫模型分词比较分析 | 第44-45页 |
| 第七章 总结及展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
