基于拉曼光谱技术和化学计量学方法的大米品种产地的快速鉴别方法
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 中英文缩写词对照表 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 大米 | 第11-12页 |
| 1.2 拉曼光谱技术在食品检测中的应用 | 第12-14页 |
| 1.2.1 拉曼光谱技术的发展历程 | 第12页 |
| 1.2.2 拉曼光谱技术的基本原理 | 第12-13页 |
| 1.2.3 拉曼光谱技术的优点及局限性 | 第13页 |
| 1.2.4 拉曼光谱技术的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 化学计量学方法在食品检测中的应用 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主成分分析 | 第14-15页 |
| 1.3.2 系统聚类分析 | 第15页 |
| 1.3.3 偏最小二乘判别分析 | 第15页 |
| 1.3.4 簇类的软独立模式 | 第15-16页 |
| 1.3.5 定性模型的评价指标 | 第16-17页 |
| 1.4 国内外研究进展 | 第17页 |
| 1.5 课题研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.6 课题研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 2 实验材料与方法 | 第19-22页 |
| 2.1 实验材料 | 第19页 |
| 2.2 实验仪器与设备 | 第19-20页 |
| 2.3 实验方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 拉曼光谱仪采集方法 | 第20页 |
| 2.3.2 拉曼光谱采集大米方法学 | 第20页 |
| 2.3.3 光谱预处理方法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 实验数据处理 | 第21-22页 |
| 3 结果与讨论 | 第22-71页 |
| 3.1 拉曼光谱采集参数的选择与优化 | 第22-26页 |
| 3.1.1 激发波长对拉曼光谱的影响 | 第22-23页 |
| 3.1.2 曝光时间对拉曼光谱的影响 | 第23-25页 |
| 3.1.3 扫描次数对拉曼光谱的影响 | 第25-26页 |
| 3.1.4 放大倍数对拉曼光谱的影响 | 第26页 |
| 3.1.5 扫描范围对拉曼光谱的影响 | 第26页 |
| 3.2 拉曼光谱采集大米方法学的考察 | 第26-28页 |
| 3.2.1 单一米粒（不同位置）重现性考察 | 第26-27页 |
| 3.2.2 同批次大米（不同颗粒）重现性考察 | 第27-28页 |
| 3.3 大米拉曼光谱的分析研究 | 第28-29页 |
| 3.4 光谱预处理 | 第29-33页 |
| 3.4.1 光谱平均 | 第29-30页 |
| 3.4.2 平滑 | 第30页 |
| 3.4.3 导数 | 第30-31页 |
| 3.4.4 基线校正 | 第31-32页 |
| 3.4.5 归一化 | 第32页 |
| 3.4.6 标准正态变量变换 | 第32页 |
| 3.4.7 多元散射校正 | 第32-33页 |
| 3.4.8 均值中心化 | 第33页 |
| 3.5 粳米、籼米和糯米的分类研究 | 第33-42页 |
| 3.5.1 大米样品 | 第34页 |
| 3.5.2 主成分分析 | 第34-35页 |
| 3.5.3 模型的建立与优化 | 第35-42页 |
| 3.6 不同产地大米的分类研究 | 第42-55页 |
| 3.6.1 大米样品 | 第42页 |
| 3.6.2 主成分分析 | 第42-44页 |
| 3.6.3 模型的建立与优化 | 第44-55页 |
| 3.7 不同品种大米的分类研究 | 第55-65页 |
| 3.7.1 大米样品 | 第55-56页 |
| 3.7.2 主成分分析 | 第56-57页 |
| 3.7.3 模型的建立与优化 | 第57-65页 |
| 3.8 基于化学模式识别的大米掺假分析 | 第65-71页 |
| 3.8.1 数据分析 | 第65-66页 |
| 3.8.2 掺假大米样品SIMCA识别模型的建立 | 第66-68页 |
| 3.8.3 掺假大米PLSDA模型的建立 | 第68-71页 |
| 主要结论与展望 | 第71-73页 |
| 主要结论 | 第71页 |
| 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
