| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 关于船体结构健康监测系统的研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2.2 关于贝叶斯方法的研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2.3 关于结构可靠度计算的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第15页 |
| 1.4 研究方案与技术途径 | 第15-16页 |
| 1.5 创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 船体结构监测信息处理方法 | 第18-30页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 船体结构监测信息 | 第18-19页 |
| 2.3 监测信息滤波方法 | 第19-22页 |
| 2.4 监测信息数据统计方法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 统计基本原理 | 第22-23页 |
| 2.4.2 监测信息的总体及样本 | 第23-24页 |
| 2.4.3 随机样本的生成方法 | 第24-25页 |
| 2.5 监测信息样本概率分布模型拟合方法 | 第25-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于船体结构应力分布的贝叶斯更新方法 | 第30-70页 |
| 3.1 概述 | 第30页 |
| 3.2 贝叶斯理论基本思想与方法 | 第30-33页 |
| 3.3 贝叶斯先验分布的选取 | 第33-37页 |
| 3.4 贝叶斯估计 | 第37页 |
| 3.5 基于贝叶斯理论更新船体结构应力分布概率模型 | 第37-45页 |
| 3.5.1 双未知参数Gaussian分布概率模型 | 第38-40页 |
| 3.5.2 Weibull分布概率模型 | 第40-43页 |
| 3.5.3 Rayleigh分布概率模型 | 第43-45页 |
| 3.6 马尔科夫链-蒙特卡洛方法 | 第45-48页 |
| 3.7 船体结构应力分布模型自更新方法设计及自更新结果 | 第48-69页 |
| 3.7.1 Gaussian分布概率模型 | 第49-60页 |
| 3.7.2 Rayleigh分布概率模型 | 第60-63页 |
| 3.7.3 船体结构应力分布更新结果分析 | 第63-69页 |
| 3.8 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 基于监测信息船体结构可靠度计算方法 | 第70-92页 |
| 4.1 概述 | 第70页 |
| 4.2 结构可靠度基本概念 | 第70-72页 |
| 4.3 结构可靠度基本计算方法 | 第72-81页 |
| 4.3.1 一次二阶矩法 | 第72-77页 |
| 4.3.2 蒙特卡洛方法 | 第77-81页 |
| 4.4 船体结构可靠度计算方法设计及计算结果 | 第81-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 结论 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
