| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 黄羽肉鸡行业现状 | 第9页 |
| 1.2 鸡肉品质测定方法的研究进展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 鸡肉色泽测定方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 鸡肉pH测定方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 鸡肉质构测定方法 | 第11-12页 |
| 1.2.4 鸡肉风味测定方法 | 第12-13页 |
| 1.3 预测微生物学 | 第13页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 黄羽肉鸡冷鲜储运过程中品质变化 | 第15-25页 |
| 2.1 实验材料、试剂与仪器 | 第15-16页 |
| 2.1.1 材料 | 第15页 |
| 2.1.2 试剂 | 第15页 |
| 2.1.3 仪器 | 第15-16页 |
| 2.2 实验方法 | 第16-17页 |
| 2.2.1 pH值的测定 | 第16页 |
| 2.2.2 水分含量的测定 | 第16页 |
| 2.2.3 水分活度的测定 | 第16页 |
| 2.2.4 挥发性盐基氮（TVB-N）的测定 | 第16页 |
| 2.2.5 硫代巴比妥酸反应物值的测定 | 第16页 |
| 2.2.6 色度的测定 | 第16-17页 |
| 2.2.7 粗脂肪含量的测定 | 第17页 |
| 2.2.8 蛋白质含量的测定 | 第17页 |
| 2.2.9 分析方法 | 第17页 |
| 2.3 结果分析 | 第17-24页 |
| 2.3.1 黄羽肉鸡在冷藏过程中pH值的变化 | 第17-18页 |
| 2.3.2 黄羽肉鸡在冷藏过程中水分含量和水分活度的变化 | 第18页 |
| 2.3.3 黄羽肉鸡在冷藏过程中挥发性盐基氮（TVB-N）的变化 | 第18-19页 |
| 2.3.4 黄羽肉鸡在冷藏过程中脂肪含量和硫代巴比妥酸反应物（TBARS）值的变化 | 第19-20页 |
| 2.3.5 黄羽肉鸡在冷藏过程中蛋白质含量的变化 | 第20页 |
| 2.3.6 黄羽肉鸡在储存过程中色泽的变化 | 第20-21页 |
| 2.3.7 黄羽肉鸡在储存过程中对各参数进行相关性分析和因子分析 | 第21-24页 |
| 2.4 结论 | 第24-25页 |
| 第三章 基于HS/SPME-GC/MS技术预测冷鲜黄羽肉鸡中微生物的动态变化 | 第25-36页 |
| 3.1 实验材料、试剂与仪器 | 第25-26页 |
| 3.1.1 材料 | 第25页 |
| 3.1.2 试剂 | 第25页 |
| 3.1.3 仪器 | 第25-26页 |
| 3.2 实验方法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 样品分装 | 第26页 |
| 3.2.2 微生物分析 | 第26页 |
| 3.2.3 感官评价 | 第26-27页 |
| 3.2.4 挥发性代谢化合物测定 | 第27页 |
| 3.2.4.1 HS-SPME提取挥发性代谢化合物 | 第27页 |
| 3.2.4.2 GC-MS操作条件 | 第27页 |
| 3.2.5 数据处理 | 第27-28页 |
| 3.3 结果分析 | 第28-35页 |
| 3.3.1 冷鲜黄羽肉鸡储存期间不同微生物与感官变化 | 第28-29页 |
| 3.3.2 冷鲜黄羽肉鸡冷藏过程中挥发性代谢化合物变化 | 第29-31页 |
| 3.3.3 挥发性代谢化合物的主成分分析结果 | 第31-33页 |
| 3.3.4 微生物数量的估测 | 第33-35页 |
| 3.4 结论 | 第35-36页 |
| 第四章 黄羽肉鸡冷鲜储存过程中货架期预测模型的建立 | 第36-44页 |
| 4.1 实验材料、试剂与仪器 | 第36页 |
| 4.1.1 材料 | 第36页 |
| 4.1.2 试剂 | 第36页 |
| 4.1.3 仪器 | 第36页 |
| 4.2 实验方法 | 第36-38页 |
| 4.2.1 样品处理 | 第36页 |
| 4.2.2 细菌总数的测定 | 第36-37页 |
| 4.2.3 挥发性盐基氮（TVB-N）值的测定 | 第37页 |
| 4.2.4 微生物生长动力学模型（初级模型） | 第37页 |
| 4.2.4.1 修正的Gompertz模型 | 第37页 |
| 4.2.4.2 Baranyi模型 | 第37页 |
| 4.2.4.3 修正的Logistic模型 | 第37页 |
| 4.2.5 温度对微生物生长影响的动力学模型（二级模型） | 第37-38页 |
| 4.2.6 微生物生长动力学模型拟合优度的评价 | 第38页 |
| 4.2.7 货架期预测模型的建立和验证 | 第38页 |
| 4.2.8 数据处理与统计分析 | 第38页 |
| 4.3 结果分析 | 第38-43页 |
| 4.3.1 腐败限量的确定 | 第38-39页 |
| 4.3.2 一级模型的拟合 | 第39-41页 |
| 4.3.3 二级模型的拟合 | 第41-42页 |
| 4.3.4 模型优度的评价 | 第42-43页 |
| 4.3.5 货架期预测模型的建立和验证 | 第43页 |
| 4.4 结论 | 第43-44页 |
| 第五章 全文结论、创新点及展望 | 第44-46页 |
| 5.1 全文结论 | 第44页 |
| 5.2 创新点 | 第44-45页 |
| 5.3 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简介 | 第53-54页 |
| 在校期间论文发表情况 | 第54页 |
