| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 图像中目标检测方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 图像中目标分割方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 图像中目标跟踪方法的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 数据集 | 第16-19页 |
| 1.3.1 相差显微镜细胞图像数据集 | 第16-18页 |
| 1.3.2 心肌免疫组化染色图像数据集 | 第18-19页 |
| 1.3.3 构建标准分割与检测结果 | 第19页 |
| 1.4 本文研究目标与创新点 | 第19-20页 |
| 1.5 本文研究内容与组织安排 | 第20-22页 |
| 第2章 基于层级信息融合策略的细胞分割检测方法研究 | 第22-48页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 经典的梯度信息提取方法与目标分割检测算法 | 第22-33页 |
| 2.2.1 提取梯度信息 | 第23-26页 |
| 2.2.2 最大类间方差算法 | 第26-30页 |
| 2.2.3 主动轮廓模型算法 | 第30-33页 |
| 2.3 基于层级信息融合策略的细胞分割检测算法概述 | 第33-34页 |
| 2.4 构建细胞最大覆盖区域 | 第34-38页 |
| 2.4.1 PHANTAST方法 | 第34-35页 |
| 2.4.2 基于超像素信息 | 第35-37页 |
| 2.4.3 基于梯度信息与形态学操作 | 第37-38页 |
| 2.5 构建模糊聚类参考图 | 第38-41页 |
| 2.5.1 多次高斯卷积操作 | 第39页 |
| 2.5.2 均值漂移算法 | 第39-40页 |
| 2.5.3 形态学重构算法 | 第40-41页 |
| 2.6 层级信息融合策略 | 第41-45页 |
| 2.6.1 多层级信息 | 第41-43页 |
| 2.6.2 分水岭算法 | 第43-44页 |
| 2.6.3 不同的融合结果 | 第44-45页 |
| 2.7 区域分类 | 第45-46页 |
| 2.8 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 2.9 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 基于区域分离算法的细胞主要信息帧间关联研究 | 第48-82页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 基于相差显微镜成像数学模型的细胞图像分析方法 | 第48-53页 |
| 3.2.1 相差显微镜光路 | 第48-50页 |
| 3.2.2 相差显微镜成像数学模型 | 第50-53页 |
| 3.3 基于细胞主要信息与区域分离算法的帧间关联方法概述 | 第53-56页 |
| 3.4 标记序列第一帧的细胞主要信息 | 第56-57页 |
| 3.5 光流估计与帧间主要信息关联 | 第57-59页 |
| 3.5.1 光流检测与本地检测 | 第57-59页 |
| 3.5.2 细胞主要信息粘连情况 | 第59页 |
| 3.6 几种区域分离算法 | 第59-62页 |
| 3.6.1 分水岭算法 | 第59-60页 |
| 3.6.2 搜索分割线算法 | 第60-61页 |
| 3.6.3 链码检测方法 | 第61-62页 |
| 3.7 目标对分离与分组算法 | 第62-67页 |
| 3.7.1 PairSplit算法与GraphCrawl算法 | 第62-66页 |
| 3.7.2 局部与全局评价标准 | 第66-67页 |
| 3.8 序列第一帧中的主要信息粘连情况与PairSplit3F算法 | 第67-71页 |
| 3.9 细胞主要信息修复与目标近似区域估计 | 第71-74页 |
| 3.9.1 主要信息修复策略 | 第71-73页 |
| 3.9.2 目标矩形与凸集区域近似估计 | 第73-74页 |
| 3.10 实验结果与分析 | 第74-80页 |
| 3.10.1 区域分离与分组实例 | 第74-77页 |
| 3.10.2 算法比较与评价分析 | 第77-80页 |
| 3.11 本章小结 | 第80-82页 |
| 第4章 基于次要信息描述细胞粘连情况及构建分割结果 | 第82-105页 |
| 4.1 引言 | 第82-83页 |
| 4.2 基于多层级结构信息的目标检测与区域构建方法概述 | 第83-86页 |
| 4.3 添加中间信息 | 第86-90页 |
| 4.4 独立与粘连情况检测 | 第90-94页 |
| 4.5 目标椭圆区域近似估计与细胞粘连方式检测 | 第94-96页 |
| 4.6 新增目标与遗漏目标检测 | 第96-98页 |
| 4.7 霍夫圆检测与筛选机制 | 第98-101页 |
| 4.8 次要信息分离与分组方法 | 第101-104页 |
| 4.9 本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 基于局部结构标记信息的检测、分割与分类研究 | 第105-123页 |
| 5.1 引言 | 第105-106页 |
| 5.2 基于图论与先验标记的目标分割检测算法 | 第106-111页 |
| 5.2.1 Normalized Cut | 第106-108页 |
| 5.2.2 Graph Cut | 第108页 |
| 5.2.3 Grab Cut | 第108-110页 |
| 5.2.4 Random Walker | 第110-111页 |
| 5.3 基于结构标记信息的心肌免疫组化图像分析方法概述 | 第111-114页 |
| 5.4 心肌细胞核的层级结构信息及独立与粘连情况 | 第114-119页 |
| 5.5 局部结构标记信息与细胞核粘连区域分离 | 第119-121页 |
| 5.6 心肌细胞核个数统计与类别分析 | 第121-122页 |
| 5.7 本章小结 | 第122-123页 |
| 第6章 结论与展望 | 第123-125页 |
| 6.1 结论 | 第123-124页 |
| 6.2 展望 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第133-134页 |
