| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 生姜概述 | 第10-13页 |
| 1.1.1 生姜简介 | 第10页 |
| 1.1.2 生姜有效成分 | 第10-11页 |
| 1.1.3 生姜的生物活性 | 第11-13页 |
| 1.2 生姜应用研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.1 生姜在食品中的应用 | 第13-14页 |
| 1.2.2 生姜干燥工艺研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 神经网络在食品中的应用 | 第15-17页 |
| 1.3.1 神经网络在食品热加工过程中的应用 | 第16页 |
| 1.3.2 神经网络在食品发酵及酶解过程中的应用 | 第16-17页 |
| 1.4 研究意义与内容 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 生姜酶解工艺及生物活性变化规律研究 | 第19-38页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 实验材料与设备 | 第19-20页 |
| 2.2.1 实验材料 | 第19页 |
| 2.2.2 实验试剂 | 第19-20页 |
| 2.2.3 主要仪器 | 第20页 |
| 2.3 实验方法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 测定方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 料水比的确定 | 第21页 |
| 2.3.3 中温α-淀粉酶处理条件确定 | 第21-22页 |
| 2.3.4 双酶复合处理条件确定 | 第22-24页 |
| 2.4 结果分析 | 第24-37页 |
| 2.4.1 预处理方式和料水比对生姜性质及酶解效果的影响 | 第24-26页 |
| 2.4.2 酶解条件对生姜理化性质的影响 | 第26-29页 |
| 2.4.3 酶解过程中总黄酮含量和姜辣素含量的变化规律 | 第29-33页 |
| 2.4.4 正交试验优化酶解条件 | 第33-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 不同干燥方式对生姜理化性质和功能性质的影响 | 第38-47页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 实验材料与设备 | 第38-39页 |
| 3.2.1 实验材料 | 第38页 |
| 3.2.2 实验试剂 | 第38-39页 |
| 3.2.3 主要仪器 | 第39页 |
| 3.3 实验方法 | 第39-41页 |
| 3.3.1 测定方法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 均质浓缩 | 第40-41页 |
| 3.3.3 干燥条件 | 第41页 |
| 3.3.4 温度、相对湿度和时间对生姜粉吸湿性的影响 | 第41页 |
| 3.3.5 温度、相对湿度对生姜粉结块性的影响 | 第41页 |
| 3.4 结果分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 干燥方式对生姜粉产率、水分含量、溶解性的影响 | 第41-42页 |
| 3.4.2 干燥方式对生姜粉密度和流动性的影响 | 第42页 |
| 3.4.3 干燥方式对生姜色泽的影响 | 第42-43页 |
| 3.4.4 干燥方式对姜辣素和黄酮含量的影响 | 第43页 |
| 3.4.5 干燥方式对生姜粉微观结构的影响 | 第43-44页 |
| 3.4.6 干燥方式对生姜粉吸湿性的影响 | 第44-45页 |
| 3.4.7 干燥方式对生姜粉结块性的影响 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于遗传算法姜辣素热降解神经网络预测模型建立 | 第47-59页 |
| 4.1 前言 | 第47-48页 |
| 4.2 实验材料与设备 | 第48页 |
| 4.2.1 实验材料 | 第48页 |
| 4.2.2 实验试剂 | 第48页 |
| 4.2.3 主要仪器 | 第48页 |
| 4.3 实验方法 | 第48-52页 |
| 4.3.1 姜辣素含量测定 | 第48-49页 |
| 4.3.2 抑菌性测定样品准备 | 第49页 |
| 4.3.3 接种液准备 | 第49页 |
| 4.3.4 样品接种、漂洗处理与菌落计数 | 第49页 |
| 4.3.5 姜辣素热降解试验 | 第49页 |
| 4.3.6 建立BP-神经网络预测模型 | 第49-51页 |
| 4.3.7 遗传算法(GA)优化BP-神经网络 | 第51-52页 |
| 4.3.8 统计学分析 | 第52页 |
| 4.4 结果与分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 姜辣素与柠檬酸对鼠伤寒沙门氏菌的抑制效果 | 第52-53页 |
| 4.4.2 酸热处理对姜辣素残留率的影响 | 第53-54页 |
| 4.4.3 BP-神经网络对姜辣素热降解的预测 | 第54-55页 |
| 4.4.4 遗传算法(GA)优化BP-神经网络预测 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录一 | 第70-71页 |
| 附录二 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第75页 |
