| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 近红外光谱技术的基本原理和分析过程 | 第10-13页 |
| 1.2.1 近红外光谱分析原理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 近红外光谱分析过程 | 第11-13页 |
| 1.3 近红外光谱技术检测酒类产品的研究进展 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究进展 | 第15-16页 |
| 1.4 本课题研究的内容 | 第16-17页 |
| 第2章 白酒基酒中的典型风味成分的化学值测定 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 材料与方法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 材料与试剂 | 第17页 |
| 2.2.2 仪器与设备 | 第17页 |
| 2.2.3 试验方法 | 第17-18页 |
| 2.3 白酒基酒中主要成分的化学值分析结果 | 第18-26页 |
| 2.3.1 气相色谱测定条件 | 第18页 |
| 2.3.2 白酒基酒中香味物质随不同级别的基酒变化的研究 | 第18-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-29页 |
| 第3章 白酒基酒的近红外定性模型的建立 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 试验方法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 材料与试剂 | 第29页 |
| 3.2.2 仪器与设备 | 第29页 |
| 3.2.3 仪器参数设定 | 第29-30页 |
| 3.2.4 采集样品光谱的步骤 | 第30-31页 |
| 3.2.5 光谱预处理方法 | 第31-33页 |
| 3.2.6 异常样品的剔除 | 第33页 |
| 3.2.7 化学计量学方法 | 第33-35页 |
| 3.3 结果与分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 样品集的选择 | 第35-36页 |
| 3.3.2 主成分分析结果 | 第36-38页 |
| 3.3.3 线性判别马氏距离分析 | 第38-39页 |
| 3.3.4 偏最小二乘判别分析 | 第39-41页 |
| 3.3.5 BP神经网络 | 第41页 |
| 3.4 基于风味成分的白酒基酒近红外分级依据的总结 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 白酒基酒风味成分近红外定量检测方法的研究 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 材料与仪器 | 第43页 |
| 4.3 近红外数学模型的建立与优化 | 第43-52页 |
| 4.3.1 白酒基酒中5种成分含量的测定结果 | 第43-44页 |
| 4.3.2 近红外光谱预处理 | 第44-46页 |
| 4.3.3 波段的选择 | 第46页 |
| 4.3.4 主成分数的选择 | 第46-47页 |
| 4.3.5 近红外光谱数学模型的评价指标 | 第47-48页 |
| 4.3.6 5种物质定量模型的建立 | 第48-51页 |
| 4.3.7 建立校正模型预测能力的检验 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 缩略语词汇表 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |