屏幕教学视频编码的马尔可夫预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文研究目标和内容 | 第10页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第10-11页 |
| 2 现代远程教育和屏幕教学视频介绍 | 第11-15页 |
| 2.1 现代远程教育的特点 | 第11-12页 |
| 2.2 屏幕教学视频在现代远程教育中的优势 | 第12-13页 |
| 2.3 屏幕教学视频编码的必要性 | 第13-14页 |
| 2.4 本章小节 | 第14-15页 |
| 3 屏幕内容编码方法研究概述 | 第15-34页 |
| 3.1 屏幕内容图像的统计特性 | 第15-19页 |
| 3.1.1 空间域的统计特性 | 第15-16页 |
| 3.1.2 频率域的统计特性 | 第16-17页 |
| 3.1.3 时间域的统计特性 | 第17-18页 |
| 3.1.4 颜色空间采样的差异 | 第18-19页 |
| 3.2 不连续色调图像的空间域编码方法 | 第19-26页 |
| 3.2.1 基于调色板—索引图的编码算法 | 第19-23页 |
| 3.2.2 基于模板匹配的编码算法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 基于块匹配的编码算法 | 第24-25页 |
| 3.2.4 基于字典的编码算法 | 第25-26页 |
| 3.2.5 基于形状表示的编码算法 | 第26页 |
| 3.3 屏幕内容的时间域编码方法 | 第26-28页 |
| 3.4 屏幕内容的色度编码方法 | 第28页 |
| 3.5 屏幕内容的混合编码方法 | 第28-32页 |
| 3.5.1 屏幕内容的区域划分模式 | 第29-30页 |
| 3.5.2 基于块的屏幕内容典型混合编码框架 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小节 | 第32-34页 |
| 4 基于1阶马尔可夫模型的索引图预测算法 | 第34-46页 |
| 4.1 索引图的局部方向预测算法概述 | 第34-36页 |
| 4.1.1 初始方向预测 | 第35页 |
| 4.1.2 二次方向预测 | 第35-36页 |
| 4.2 方向预测失败原因的统计分析 | 第36-39页 |
| 4.3 基于马尔可夫模型的局部预测算法 | 第39-42页 |
| 4.3.1 索引值局部预测的马尔可夫模型参数求解 | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于颜色转移概率的最优预测值决策 | 第41页 |
| 4.3.3 本文算法的索引值预测步骤 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 预测准确率比较 | 第42-44页 |
| 4.4.2 计算复杂度分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小节 | 第45-46页 |
| 5 2-邻域马尔可夫联合转移概率的索引图预测算法 | 第46-57页 |
| 5.1 4-邻域模板预测效率分析及其转移概率建模 | 第46-50页 |
| 5.1.1 基于模板匹配的预测效率分析 | 第46-49页 |
| 5.1.2 4-邻域模板预测的计算效率分析 | 第49页 |
| 5.1.3 模板预测的马尔可夫转移概率模型 | 第49-50页 |
| 5.2 基于2-邻域联合转移概率的索引图预测 | 第50-55页 |
| 5.2.1 索引图预测的2-邻域模板 | 第50-52页 |
| 5.2.2 基于2-邻域联合转移概率的索引值预测 | 第52-53页 |
| 5.2.3 基于联合转移概率的索引值预测步骤 | 第53-55页 |
| 5.3 实验与结果 | 第55-56页 |
| 5.3.1 预测准确率比较 | 第55-56页 |
| 5.3.2 时间复杂度比较 | 第56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 6.2.1 本文算法的进一步改进 | 第57-58页 |
| 6.2.2 屏幕内容编码的研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
