| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 选题立意 | 第12-15页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.1.2 课题含义 | 第13-14页 |
| 1.1.3 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容概要 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究内容梗概 | 第19-20页 |
| 1.3.2 创新点 | 第20页 |
| 1.3.3 难点 | 第20页 |
| 1.4 研究方法 | 第20-23页 |
| 1.4.1 教育社会生态理念 | 第21-22页 |
| 1.4.2 文献法 | 第22页 |
| 1.4.3 现实观察法 | 第22-23页 |
| 第2章 高考的低效不公、成因及其出路 | 第23-31页 |
| 2.1 高考的低效与不公 | 第23-26页 |
| 2.1.1 高考的低效 | 第23-24页 |
| 2.1.2 高考的不公 | 第24-26页 |
| 2.2 高考低效不公的成因 | 第26-28页 |
| 2.2.1 精准化追求的缺失 | 第26-27页 |
| 2.2.2 技术手段的滞后 | 第27-28页 |
| 2.3 解决高考低效不公问题的出路 | 第28-31页 |
| 2.3.1 强化高考精准化追求目标 | 第28页 |
| 2.3.2 引进大数据、云计算技术手段 | 第28-31页 |
| 第3章 大数据、云计算与高考精准化建设 | 第31-53页 |
| 3.1 大数据、云计算与高考试题库的设计 | 第31-36页 |
| 3.1.1 当前高考试卷的问题 | 第31-33页 |
| 3.1.2 大数据、云计算与高考试题库制 | 第33-36页 |
| 3.2 大数据、云计算与高考的实施 | 第36-41页 |
| 3.2.1 当前高考实施的局限 | 第36-38页 |
| 3.2.2 大数据、云计算技术创新高考的实施 | 第38-41页 |
| 3.3 大数据、云计算与高考阅卷 | 第41-45页 |
| 3.3.1 当前高考阅卷的优势与不足 | 第41-44页 |
| 3.3.2 大数据、云计算促进高考阅卷精准化 | 第44-45页 |
| 3.4 大数据、云计算与高考分数的科学分析 | 第45-50页 |
| 3.4.1 高考分数的利用现状 | 第45-47页 |
| 3.4.2 大数据、云计算促进高考分数的科学分析 | 第47-50页 |
| 3.5 大数据、云计算优化专业分配与选择 | 第50-53页 |
| 3.5.1 专业分配与选择现状 | 第50-51页 |
| 3.5.2 大数据、云计算使专业分配与选择更加科学 | 第51-53页 |
| 第4章 大数据、云计算与高考精准化建设需注意的问题 | 第53-57页 |
| 4.1 科学理解质性把握与量化处理的辩证关系 | 第53-54页 |
| 4.1.1 什么是质性把握 | 第53页 |
| 4.1.2 什么是量化处理 | 第53页 |
| 4.1.3 质性把握和量化处理的辩证关系 | 第53-54页 |
| 4.2 科学对待大数据、云计算技术的缺陷 | 第54-57页 |
| 4.2.1 严肃对待大数据、云计算的安全问题 | 第54-55页 |
| 4.2.2 积极处理大数据、云计算的僵化问题 | 第55-57页 |
| 结语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第65页 |