英语学术论文摘要语步结构自动识别模型的构建
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-18页 |
缩略语表 | 第18-19页 |
第一章 绪论 | 第19-24页 |
·研究背景 | 第19-20页 |
·本选题的意义 | 第20-22页 |
·理论意义 | 第20页 |
·方法意义 | 第20-21页 |
·实践意义 | 第21-22页 |
·研究概述 | 第22页 |
·论文结构 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第二章 已有的摘要语步结构自动识别模型综述 | 第24-44页 |
·关键概念 | 第24-26页 |
·摘要 | 第24-25页 |
·语类 | 第25-26页 |
·语步 | 第26页 |
·文本分类 | 第26-33页 |
·定义及其发展 | 第26-27页 |
·文本分类的一般步骤 | 第27-28页 |
·文本分类器 | 第28-33页 |
·现有的摘要语步自动识别模型 | 第33-42页 |
·词袋模型 | 第33-34页 |
·基于语境特征构建的模型 | 第34-36页 |
·基于语言学特征构建的模型 | 第36-40页 |
·现有模型的比较 | 第40-42页 |
·现有模型对本研究的启示 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第三章 摘要的语类研究综述 | 第44-67页 |
·语类研究综述 | 第44-51页 |
·理论探索 | 第44-48页 |
·实证研究 | 第48-50页 |
·已有语类研究的不足 | 第50-51页 |
·摘要研究综述 | 第51-64页 |
·摘要的语类研究 | 第51-53页 |
·摘要的语言特征研究 | 第53-64页 |
·本研究的概念模型 | 第64-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第四章 研究方法 | 第67-103页 |
·研究问题 | 第67页 |
·研究设计和研究流程 | 第67-69页 |
·研究工具 | 第69-76页 |
·语料处理工具 | 第69-71页 |
·特征提取工具 | 第71-72页 |
·模型构建与验证工具 | 第72-76页 |
·语料 | 第76-77页 |
·语料的人工标注 | 第77-87页 |
·先导研究 | 第79-80页 |
·第一次完整标注 | 第80-83页 |
·标注员培训 | 第83-84页 |
·第二次完整标注 | 第84-86页 |
·人工标注的信度报告 | 第86-87页 |
·建模前的语料准备 | 第87-89页 |
·特征提取 | 第89-100页 |
·形式特征提取 | 第89-97页 |
·意义特征提取 | 第97-99页 |
·语境特征提取 | 第99-100页 |
·模型的构建与验证 | 第100-102页 |
·小结 | 第102-103页 |
第五章 建模前的语步结构和语言特征描写 | 第103-149页 |
·摘要的语步分析 | 第103-114页 |
·语步类别的总体分布 | 第103-104页 |
·实际结构 | 第104-106页 |
·原型结构 | 第106-107页 |
·衍生原则 | 第107-111页 |
·类型与语类的关系 | 第111-114页 |
·摘要的语步预测特征 | 第114-148页 |
·形式特征 | 第114-119页 |
·意义特征 | 第119-144页 |
·语境特征 | 第144-148页 |
·小结 | 第148-149页 |
第六章 摘要语步自动识别模型的构建与优化 | 第149-164页 |
·基于概率的初步模型 | 第149-155页 |
·模型识别度的判断指标 | 第149-150页 |
·初步模型的识别度 | 第150-152页 |
·构建初步模型的特征 | 第152-155页 |
·基于统计和规则的优化模型 | 第155-157页 |
·优化模型的识别效果 | 第157-160页 |
·管道模型 | 第160-162页 |
·模型的应用 | 第162-163页 |
·小结 | 第163-164页 |
第七章 结论 | 第164-168页 |
·研究发现 | 第164-167页 |
·基于大量数据分析印证和完善了已有的语类理论 | 第164-165页 |
·摘要语步的有效预测特征 | 第165-166页 |
·摘要的语步结构自动识别模型 | 第166-167页 |
·本研究的局限与未来研究方向 | 第167-168页 |
参考文献 | 第168-180页 |
附录 | 第180-203页 |