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英语学术论文摘要语步结构自动识别模型的构建

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-18页
缩略语表第18-19页
第一章 绪论第19-24页
   ·研究背景第19-20页
   ·本选题的意义第20-22页
     ·理论意义第20页
     ·方法意义第20-21页
     ·实践意义第21-22页
   ·研究概述第22页
   ·论文结构第22-23页
   ·小结第23-24页
第二章 已有的摘要语步结构自动识别模型综述第24-44页
   ·关键概念第24-26页
     ·摘要第24-25页
     ·语类第25-26页
     ·语步第26页
   ·文本分类第26-33页
     ·定义及其发展第26-27页
     ·文本分类的一般步骤第27-28页
     ·文本分类器第28-33页
   ·现有的摘要语步自动识别模型第33-42页
     ·词袋模型第33-34页
     ·基于语境特征构建的模型第34-36页
     ·基于语言学特征构建的模型第36-40页
     ·现有模型的比较第40-42页
   ·现有模型对本研究的启示第42-43页
   ·小结第43-44页
第三章 摘要的语类研究综述第44-67页
   ·语类研究综述第44-51页
     ·理论探索第44-48页
     ·实证研究第48-50页
     ·已有语类研究的不足第50-51页
   ·摘要研究综述第51-64页
     ·摘要的语类研究第51-53页
     ·摘要的语言特征研究第53-64页
   ·本研究的概念模型第64-66页
   ·小结第66-67页
第四章 研究方法第67-103页
   ·研究问题第67页
   ·研究设计和研究流程第67-69页
   ·研究工具第69-76页
     ·语料处理工具第69-71页
     ·特征提取工具第71-72页
     ·模型构建与验证工具第72-76页
   ·语料第76-77页
   ·语料的人工标注第77-87页
     ·先导研究第79-80页
     ·第一次完整标注第80-83页
     ·标注员培训第83-84页
     ·第二次完整标注第84-86页
     ·人工标注的信度报告第86-87页
   ·建模前的语料准备第87-89页
   ·特征提取第89-100页
     ·形式特征提取第89-97页
     ·意义特征提取第97-99页
     ·语境特征提取第99-100页
   ·模型的构建与验证第100-102页
   ·小结第102-103页
第五章 建模前的语步结构和语言特征描写第103-149页
   ·摘要的语步分析第103-114页
     ·语步类别的总体分布第103-104页
     ·实际结构第104-106页
     ·原型结构第106-107页
     ·衍生原则第107-111页
     ·类型与语类的关系第111-114页
   ·摘要的语步预测特征第114-148页
     ·形式特征第114-119页
     ·意义特征第119-144页
     ·语境特征第144-148页
   ·小结第148-149页
第六章 摘要语步自动识别模型的构建与优化第149-164页
   ·基于概率的初步模型第149-155页
     ·模型识别度的判断指标第149-150页
     ·初步模型的识别度第150-152页
     ·构建初步模型的特征第152-155页
   ·基于统计和规则的优化模型第155-157页
   ·优化模型的识别效果第157-160页
   ·管道模型第160-162页
   ·模型的应用第162-163页
   ·小结第163-164页
第七章 结论第164-168页
   ·研究发现第164-167页
     ·基于大量数据分析印证和完善了已有的语类理论第164-165页
     ·摘要语步的有效预测特征第165-166页
     ·摘要的语步结构自动识别模型第166-167页
   ·本研究的局限与未来研究方向第167-168页
参考文献第168-180页
附录第180-203页

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