| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容概述及创新点 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容概述 | 第16-17页 |
| 1.3.2 工作创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 太赫兹时域光谱(THz-TDS)基础理论 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 THz波特性 | 第18-19页 |
| 2.3 THz-TDS技术及典型应用系统 | 第19-20页 |
| 2.3.1 THz-TDS技术 | 第19页 |
| 2.3.2 透射式和反射式两种典型的THz-TDS系统 | 第19-20页 |
| 2.4 透射型THz-TDS系统光学参数提取 | 第20-26页 |
| 2.4.1 固体光学参数 | 第20-24页 |
| 2.4.2 液体光学参数 | 第24-26页 |
| 2.5 基于片上天线正交极化理论的复介电常数求取方法 | 第26-31页 |
| 2.5.1 探测装置及方法 | 第26-27页 |
| 2.5.2 工作原理 | 第27-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 谷物太赫兹光谱特性提取与分析 | 第32-43页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 实验仪器及分析方法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 实验装置与方法 | 第32-35页 |
| 3.2.2 仪器稳定性分析 | 第35-36页 |
| 3.3 样品制备及分析方法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 样品制备及光谱采集注意事项 | 第36-38页 |
| 3.3.2 偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)算法 | 第38-39页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第39-42页 |
| 3.4.1 不同谷物的时频域谱分析 | 第39-40页 |
| 3.4.2 吸收系数和折射率谱分析 | 第40页 |
| 3.4.3 PLS-DA分类模型 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于THz-TDS技术的小米品质鉴别分析 | 第43-57页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 实验方法及数据采集 | 第43-44页 |
| 4.3 建模分析方法 | 第44-49页 |
| 4.3.1 支持向量机(SVM)和粒子群(PSO)参数优化 | 第44-48页 |
| 4.3.2 改进粒子群-支持向量机(IPSO-SVM)算法 | 第48-49页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第49-53页 |
| 4.4.1 不同品质小米样品的THz光谱特性分析 | 第49-51页 |
| 4.4.2 光谱预处理 | 第51-52页 |
| 4.4.3 光谱特征波长提取 | 第52-53页 |
| 4.5 小米品质判别模型的建立与验证 | 第53-56页 |
| 4.5.1 最小二乘-支持向量机(LS-SVM)模型 | 第53-54页 |
| 4.5.2 PSO-SVM和IPSO-SVM模型 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于THz-TDS技术面粉掺杂滑石粉的定量检测研究 | 第57-74页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 实验方法及数据采集 | 第57-58页 |
| 5.3 偏最小二乘回归(PLS)算法 | 第58页 |
| 5.4 偏最小二乘回归(PLS)算法特征谱区筛选算法 | 第58-60页 |
| 5.4.1 常规区间偏最小二乘法(iPLS) | 第58-59页 |
| 5.4.2 反向区间偏最小二乘法(BiPLS) | 第59-60页 |
| 5.4.3 联合区间偏最小二乘法(SiPLS) | 第60页 |
| 5.4.4 移动窗口偏最小二乘法(MwPLS) | 第60页 |
| 5.5 掺杂滑石粉面粉的THz光谱特性 | 第60-63页 |
| 5.5.1 时频域及成像分析 | 第60-61页 |
| 5.5.2 纯样品吸收和折射谱分析 | 第61-62页 |
| 5.5.3 混合样品THz光谱特性分析 | 第62-63页 |
| 5.6 特征谱区筛选在滑石粉掺杂检测中的应用 | 第63-73页 |
| 5.6.1 iPLS特征区间筛选模型 | 第63-66页 |
| 5.6.2 BiPLS特征区间筛选模型 | 第66-69页 |
| 5.6.3 SiPLS特征区间筛选模型 | 第69-70页 |
| 5.6.4 MwPLS特征区间筛选模型 | 第70-72页 |
| 5.6.5 模型性能比较与讨论 | 第72-73页 |
| 5.7 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士期间获得的成果 | 第83页 |
