| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 果蔬品质的变化及其生理机制 | 第11页 |
| 1.2 果蔬物理保鲜技术的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 气调贮藏保鲜技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 结构化水保鲜技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 超声波保鲜技术 | 第13页 |
| 1.3 果蔬新鲜度及品质检测的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 传统检测方法及缺点 | 第13-14页 |
| 1.3.2 新型检测方法的研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3.3 化学计量学方法在果蔬新鲜度识别及品质预测中的应用 | 第15-17页 |
| 1.4 嗅觉及水分智能检测在果蔬中应用的研究 | 第17-19页 |
| 1.4.1 电子鼻技术 | 第17-18页 |
| 1.4.2 低场核磁共振技术 | 第18-19页 |
| 1.5 研究目的及意义 | 第19页 |
| 1.6 本课题的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 黄瓜及樱桃番茄风味特征及水分状态与新鲜度及相关品质的相关性分析 | 第21-39页 |
| 2.1 前言 | 第21页 |
| 2.2 材料与方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 试验材料 | 第21页 |
| 2.2.2 试验仪器 | 第21-22页 |
| 2.2.3 试验方案 | 第22页 |
| 2.2.4 指标测定方法 | 第22-24页 |
| 2.2.5 数据分析 | 第24页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第24-37页 |
| 2.3.1 黄瓜及樱桃番茄贮藏期间新鲜度评价体系的构建 | 第24-31页 |
| 2.3.2 黄瓜及樱桃番茄贮藏期间风味特征的变化 | 第31-32页 |
| 2.3.3 黄瓜及樱桃番茄贮藏期间水分状态的变化 | 第32-34页 |
| 2.3.4 黄瓜与樱桃番茄新鲜度及相关品质与风味特征的相关性分析 | 第34-36页 |
| 2.3.5 黄瓜及樱桃番茄新鲜度及相关品质与水分状态的相关性分析 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于电子鼻的樱桃番茄新鲜度及相关品质检测模型的建立 | 第39-49页 |
| 3.1 前言 | 第39页 |
| 3.2 材料与方法 | 第39-41页 |
| 3.2.1 试验材料 | 第39页 |
| 3.2.2 试验仪器 | 第39页 |
| 3.2.3 试验方案 | 第39页 |
| 3.2.4 指标测定方法 | 第39-40页 |
| 3.2.5 电子鼻的检测 | 第40页 |
| 3.2.6 数据分析与模型评价 | 第40-41页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第41-47页 |
| 3.3.1 樱桃番茄贮藏期间风味特征的主成分分析 | 第41-42页 |
| 3.3.2 樱桃番茄贮藏期间风味特征的聚类分析 | 第42-43页 |
| 3.3.3 基于电子鼻的樱桃番茄新鲜度分类识别 | 第43-45页 |
| 3.3.4 基于电子鼻的樱桃番茄新鲜度相关品质预测 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于电子鼻及低场核磁共振的黄瓜新鲜度及相关品质检测模型的建立 | 第49-65页 |
| 4.1 前言 | 第49页 |
| 4.2 材料与方法 | 第49-50页 |
| 4.2.1 试验材料 | 第49页 |
| 4.2.2 试验仪器 | 第49页 |
| 4.2.3 试验方案 | 第49-50页 |
| 4.2.4 指标测定方法 | 第50页 |
| 4.2.5 电子鼻及低场核磁共振检测 | 第50页 |
| 4.2.6 数据分析与模型评价 | 第50页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第50-63页 |
| 4.3.1 黄瓜贮藏期间风味特征的主成分及聚类分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 黄瓜贮藏期间水分状态及分布变化分析 | 第52-55页 |
| 4.3.3 基于电子鼻的黄瓜新鲜度分类识别及相关品质预测 | 第55-59页 |
| 4.3.4 基于低场核磁共振的黄瓜新鲜度分类识别及相关品质预测 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 检测模型在物理保鲜处理后樱桃番茄及黄瓜新鲜度及相关品质检测中的适用性评价 | 第65-82页 |
| 5.1 前言 | 第65页 |
| 5.2 材料与方法 | 第65-68页 |
| 5.2.1 试验材料 | 第65页 |
| 5.2.2 主要试剂及试验仪器 | 第65-66页 |
| 5.2.3 试验方案 | 第66页 |
| 5.2.4 指标测定方法 | 第66-68页 |
| 5.2.5 数据分析 | 第68页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第68-81页 |
| 5.3.1 检测模型对樱桃番茄新鲜度及相关品质的预测及适用性评价 | 第68-70页 |
| 5.3.2 加压氩气保鲜处理对樱桃番茄品质的影响 | 第70-75页 |
| 5.3.3 检测模型对黄瓜新鲜度及相关品质的检测及适用性评价 | 第75-77页 |
| 5.3.4 超声波保鲜处理对黄瓜品质的影响 | 第77-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 基于R语言的果蔬新鲜度智能检测系统开发 | 第82-91页 |
| 6.1 前言 | 第82页 |
| 6.2 智能检测系统的设计 | 第82-86页 |
| 6.2.1 系统设计平台 | 第82页 |
| 6.2.2 系统总体技术方案 | 第82-83页 |
| 6.2.3 系统功能介绍 | 第83-86页 |
| 6.3 智能检测系统的GUI创建 | 第86-87页 |
| 6.4 果蔬新鲜度智能检测系统的功能测试 | 第87-90页 |
| 6.4.1 樱桃番茄新鲜度智能检测 | 第87-88页 |
| 6.4.2 黄瓜新鲜度智能检测 | 第88-90页 |
| 6.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 主要结论与展望 | 第91-94页 |
| 论文创新点 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-108页 |
| 附录 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第108页 |
