| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 公共自行车调度区域划分相关研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 公共自行车调度路径规划相关研究 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14页 |
| 1.5 组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关概念和算法 | 第16-28页 |
| 2.1 相关概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 社团结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 多目标优化问题 | 第17页 |
| 2.1.3 精英保留策略 | 第17-18页 |
| 2.2 公共自行车调度区域划分相关算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 Affinitypropagation聚类算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 FastUnfolding社团发现算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 NSGA2多目标优化算法 | 第20-22页 |
| 2.3 公共自行车调度路径规划相关算法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 租赁点需求预测算法 | 第22-25页 |
| 2.3.2 遗传算法 | 第25页 |
| 2.3.3 模拟退火算法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 公共自行车调度区域划分研究 | 第28-42页 |
| 3.1 调度区域划分模型 | 第28-30页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第28页 |
| 3.1.2 模型假设 | 第28页 |
| 3.1.3 公共自行车调度区域划分模型 | 第28-30页 |
| 3.2 公共自行车调度区域划分模型求解方法 | 第30-34页 |
| 3.3 实验分析 | 第34-41页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第34-37页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 公共自行车调度路径规划研究 | 第42-59页 |
| 4.1 公共自行车调度路径规划模型 | 第42-45页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 4.1.2 模型假设 | 第43页 |
| 4.1.3 公共自行车调度路径规划模型 | 第43-45页 |
| 4.2 公共自行车调度路径规划模型求解方法 | 第45-50页 |
| 4.3 实验分析 | 第50-58页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第50-51页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第51-52页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-69页 |