| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况和发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 油船设计 | 第11页 |
| 1.2.2 船体强度分析 | 第11-12页 |
| 1.2.3 优化设计 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容和方法 | 第13-14页 |
| 第二章 货油舱结构设计 | 第14-23页 |
| 2.1 概述 | 第14页 |
| 2.2 货油舱基本结构计算 | 第14-21页 |
| 2.2.1 外板 | 第14-16页 |
| 2.2.2 甲板 | 第16页 |
| 2.2.3 双层底结构 | 第16-18页 |
| 2.2.4 双壳结构 | 第18-19页 |
| 2.2.5 甲板骨架 | 第19-20页 |
| 2.2.6 槽形油密横舱壁 | 第20-21页 |
| 2.2.7 槽形油密纵舱壁 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 船体结构强度分析 | 第23-58页 |
| 3.1 船体结构说明 | 第23-25页 |
| 3.1.1 主尺度和主要参数 | 第23-24页 |
| 3.1.2 结构型式 | 第24-25页 |
| 3.2 数值建模 | 第25-33页 |
| 3.2.1 模型范围 | 第28页 |
| 3.2.2 坐标系 | 第28页 |
| 3.2.3 单元 | 第28页 |
| 3.2.4 材料参数 | 第28页 |
| 3.2.5 计算模型 | 第28-33页 |
| 3.3 边界条件 | 第33-34页 |
| 3.4 载荷直接计算 | 第34-39页 |
| 3.4.1 一般规定 | 第34页 |
| 3.4.2 静水载荷 | 第34-39页 |
| 3.5 波浪载荷 | 第39-40页 |
| 3.5.1 适用范围 | 第39页 |
| 3.5.2 计算方法及其假定条件 | 第39页 |
| 3.5.3 波浪载荷计算 | 第39-40页 |
| 3.6 设计载荷计算 | 第40-44页 |
| 3.6.1 货物压力 | 第40-41页 |
| 3.6.2 舷外水压力计算 | 第41-44页 |
| 3.7 计算工况 | 第44-50页 |
| 3.8 板单元形心处中面应力计算结果 | 第50-54页 |
| 3.9 板单元形心处最大/最小中面应力结果 | 第54-57页 |
| 3.10 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 粒子群优化算法 | 第58-79页 |
| 4.1 基本粒子群优化算法 | 第58-60页 |
| 4.1.1 算法的原理 | 第58-59页 |
| 4.1.2 算法的步骤 | 第59-60页 |
| 4.2 标准PSO算法 | 第60-61页 |
| 4.2.1 惯性权重w的引入 | 第60页 |
| 4.2.2 收缩系数χ的引入 | 第60-61页 |
| 4.3 与其他算法的比较 | 第61页 |
| 4.4 PSO算法的应用 | 第61页 |
| 4.5 带有约束条件的优化模型 | 第61-64页 |
| 4.5.1 问题描述 | 第61-62页 |
| 4.5.2 约束处理 | 第62-63页 |
| 4.5.3 算法步骤 | 第63-64页 |
| 4.6 数值实验 | 第64-68页 |
| 4.6.1 测试函数 | 第64-66页 |
| 4.6.2 基本粒子群算法在函数优化问题中的实验结果与分析 | 第66-68页 |
| 4.7 参数改良的PSO算法在求解函数优化中的实验效果与评价 | 第68-72页 |
| 4.7.1 粒子群算法参数改进在测试函数中应用 | 第68-70页 |
| 4.7.2 再次改进粒子群算法在测试函数中应用 | 第70-72页 |
| 4.8 改进的粒子群算法与遗传算法在测试函数中对比 | 第72-73页 |
| 4.9 油船垂直槽式横舱壁结构优化设计 | 第73-78页 |
| 4.9.1 优化思想 | 第74页 |
| 4.9.2 基本参数 | 第74页 |
| 4.9.3 设计变量 | 第74-75页 |
| 4.9.4 优化模型 | 第75-78页 |
| 4.9.5 某16000DWT油船横舱壁结构的优化结果 | 第78页 |
| 4.10 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 结论与展望 | 第79-80页 |
| 5.1 结论 | 第79页 |
| 5.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
