| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 船舶制造业发展现状 | 第10-13页 |
| 1.1.2 船舶建造工业特点 | 第13页 |
| 1.1.3 船体分段吊装概述 | 第13-14页 |
| 1.1.4 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 船台调度问题研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 资源受限项目调度问题的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第19-21页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 蚁群优化算法研究 | 第21-33页 |
| 2.1 基本蚁群算法的原理 | 第21-29页 |
| 2.1.1 蚁群算法的生物学基础 | 第21-23页 |
| 2.1.2 基本蚁群算法的机制原理 | 第23-24页 |
| 2.1.3 基本蚁群算法的数学模型 | 第24-26页 |
| 2.1.4 基本蚁群算法的实现步骤 | 第26-27页 |
| 2.1.5 蚁群算法参数选择原则 | 第27-29页 |
| 2.2 蚁群算法的系统学特征 | 第29-30页 |
| 2.2.1 系统性 | 第29页 |
| 2.2.2 分布式计算 | 第29页 |
| 2.2.3 自组织 | 第29-30页 |
| 2.2.4 正反馈 | 第30页 |
| 2.3 改进蚁群算法的基本原理 | 第30-33页 |
| 2.3.1 基本蚁群算法的改进策略 | 第30-31页 |
| 2.3.2 改进蚁群算法的步骤 | 第31-33页 |
| 第三章 船舶吊装调度系统研究 | 第33-49页 |
| 3.1 系统总体框图 | 第33-35页 |
| 3.2 船体分段信息数据结构 | 第35-43页 |
| 3.2.1 船台吊装工艺要求 | 第35-38页 |
| 3.2.2 基于总装工艺要求的分段信息储存 | 第38-43页 |
| 3.3 船台吊装网络图建立 | 第43-48页 |
| 3.3.1 网络图 | 第43-46页 |
| 3.3.2 网络图参数计算 | 第46-47页 |
| 3.3.3 船台吊装网络图的构建 | 第47-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 船台吊装顺序优化模型研究 | 第49-61页 |
| 4.1 船台吊装顺序优化问题描述 | 第49-52页 |
| 4.1.1 船台吊装顺序优化问题概述 | 第49-50页 |
| 4.1.2 资源受限-工期最短的RCPSP问题的基本模型 | 第50-51页 |
| 4.1.3 面向周期最短船台吊装顺序优化问题特征 | 第51-52页 |
| 4.2 船台单船吊装顺序优化模型的构建 | 第52-54页 |
| 4.2.1 模型的基本假设 | 第52-53页 |
| 4.2.2 模型的构建 | 第53-54页 |
| 4.3 船台多船吊装顺序优化模型的构建 | 第54-57页 |
| 4.3.1 多船同时建造与单船吊装的异同 | 第54-55页 |
| 4.3.2 面向吊装周期最短的船台多船台顺序优化问题模型的构建 | 第55-57页 |
| 4.4 基于改进蚁群算法的顺序优化模型的求解 | 第57-59页 |
| 4.4.1 蚁群表示方式的关键问题 | 第57-58页 |
| 4.4.2 基于排序的蚁群表达方式 | 第58页 |
| 4.4.3 算法实现的步骤 | 第58-59页 |
| 4.5 小结 | 第59-61页 |
| 第五章 实船计算 | 第61-72页 |
| 5.1 建立吊装网络图 | 第61-64页 |
| 5.2 单船吊装顺序优化 | 第64-67页 |
| 5.2.1 优化结果 | 第64-65页 |
| 5.2.2 优化结果分析 | 第65-67页 |
| 5.3 多船吊装顺序优化 | 第67-71页 |
| 5.3.1 优化结果 | 第68-69页 |
| 5.3.2 优化结果分析 | 第69-71页 |
| 5.4 小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录A 3900TEU集装箱船吊装网络图 | 第77-78页 |
| 附录B 81200吨散货船吊装网络图 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |