| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| Acknowledgements | 第8-9页 |
| 1. Introduction | 第9-13页 |
| 1.1 Background | 第9-10页 |
| 1.2 Significance of the Study | 第10-12页 |
| 1.3 Thesis Structure | 第12-13页 |
| 2. The Evolution of Machine Translation: A Review | 第13-19页 |
| 2.1 Historical Overview | 第13-15页 |
| 2.2 State-of-the-art | 第15-17页 |
| 2.2.1 Obstacles to Progress | 第15-16页 |
| 2.2.2 GNMT: Model Architecture | 第16-17页 |
| 2.2.3 Solutions and Results | 第17页 |
| 2.3 Future Prospects | 第17-19页 |
| 3. Experiment | 第19-52页 |
| 3.1 Design | 第19-26页 |
| 3.1.1 NMT Systems | 第19-21页 |
| 3.1.2 Test Materials | 第21-22页 |
| 3.1.3 Evaluation Model | 第22-26页 |
| 3.2 Test run | 第26-50页 |
| 3.2.1 Finance | 第26-31页 |
| 3.2.2 Technology | 第31-36页 |
| 3.2.3 Environment | 第36-43页 |
| 3.2.4 Law | 第43-50页 |
| 3.3 Results | 第50-52页 |
| 3.3.1 Overall Performance | 第50-51页 |
| 3.3.2 Respective Performances | 第51-52页 |
| 4. Findings and Inspirations | 第52-56页 |
| 4.1 Clearing up Misunderstandings | 第52-53页 |
| 4.2 Updating Training Strategies | 第53-56页 |
| 5. Conclusion | 第56-59页 |
| Works Cited | 第59-61页 |
| Annex | 第61-64页 |
