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面向协同医疗服务的负荷平衡与任务分配研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-33页
   ·研究背景第10-14页
     ·医疗行业的困境与协同医疗的作用第10-12页
     ·协同医疗服务模式中存在的问题第12-14页
   ·相关研究综述第14-25页
     ·协同医疗相关研究综述第15-17页
     ·医院运作管理相关研究综述第17-21页
     ·医疗风险相关研究综述第21-23页
     ·研究总结及评述第23-25页
   ·论文研究目的和意义第25-26页
     ·研究目的第25页
     ·研究意义第25-26页
   ·研究方法、技术路线和内容第26-31页
     ·研究方法第26-27页
     ·研究的技术路线第27-30页
     ·研究内容第30-31页
   ·论文的创新点第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第二章 基于病人流的患者就诊行为特征分析第33-49页
   ·病人流对医院运营管理的影响第33-34页
   ·病人流非线性特征分析方法第34-37页
     ·功率谱法第34页
     ·无趋势波动分析第34-35页
     ·替代数据检验第35-37页
   ·数据说明第37-38页
   ·结果分析第38-47页
     ·门诊时间间隔的非线性特征分析第38-43页
     ·门诊量时间序列非线性特征分析第43-47页
   ·结论与讨论第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 协同医疗服务就诊流程优化与性能分析第49-69页
   ·引言第49页
   ·协同医疗服务就诊流程优化第49-53页
     ·现有流程分析第49-50页
     ·现有流程评价第50-51页
     ·协同医疗服务就诊流程构建第51-53页
   ·基于时间Petri网的协同医疗服务就诊流程建模第53-60页
     ·Petri网与时间Petri网概述第53-57页
     ·协同医疗服务就诊流程Petri网模型第57-60页
   ·协同医疗服务就诊流程性能分析第60-63页
     ·时间可达性分析第60-62页
     ·时间费用分析第62-63页
   ·算例分析第63-68页
     ·时间可达性性能分析第64-66页
     ·时间费用分析第66-68页
   ·结论与讨论第68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 多类型病人在协同医院间的分配研究第69-82页
   ·病人分配问题背景分析第69-71页
   ·协同医疗服务中病人问题描述与模型假设第71-72页
   ·多类型病人分配数学建模第72-74页
     ·符号说明第72-73页
     ·状态及状态转移方程第73页
     ·阶段指标与指标函数第73-74页
     ·约束条件第74页
   ·基于病人类型的模型拆分第74-77页
     ·情况I: 只能在高级医院就诊的病人第74-75页
     ·情况II:在高级和初级医院均可就诊的病人第75-77页
   ·算例分析第77-81页
   ·本章小结第81-82页
第五章 协同医疗服务任务分配研究第82-94页
   ·协同医疗服务任务分配问题的提出第82-83页
   ·协同医疗服务任务分配问题描述第83-84页
   ·模型建立第84-87页
     ·目标函数的建立第84-85页
     ·数学模型第85-86页
     ·问题难解性分析第86-87页
   ·基于遗传算法的求解过程第87-90页
     ·染色体编码结构及初始种群的生成第87-89页
     ·适应度函数构造第89页
     ·遗传操作过程第89-90页
   ·仿真实验第90-92页
   ·讨论第92-93页
   ·本章小结第93-94页
第六章 协同医疗服务风险分析研究第94-111页
   ·引言第94-95页
   ·协同医疗服务风险要素模型第95-96页
     ·问题描述第95页
     ·协同医疗服务风险要素定义第95-96页
   ·基于随机Petri网模型的层次风险分析模型第96-104页
     ·随机Petri网第97-98页
     ·层级风险分析模型构建及求解第98-104页
   ·仿真实验第104-109页
   ·讨论第109-110页
   ·本章小结第110-111页
第七章 总结与展望第111-115页
   ·论文总结第111-113页
   ·研究展望第113-115页
参考文献第115-127页
发表论文及参与科研情况第127-129页
致谢第129-130页

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