| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-29页 |
| ·鱼类资源概况 | 第11-12页 |
| ·新鲜度评价方法 | 第12-15页 |
| ·感官评价 | 第12-13页 |
| ·物理评价 | 第13-14页 |
| ·化学评价 | 第14-15页 |
| ·微生物评价 | 第15页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第15-24页 |
| ·近红外光谱仪的结构 | 第16页 |
| ·近红外光谱仪原理 | 第16-18页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第18-19页 |
| ·近红外光谱技术的流程 | 第19-20页 |
| ·预处理方法 | 第20-21页 |
| ·定性分析方法 | 第21-22页 |
| ·定量分析方法 | 第22-23页 |
| ·评价模型优劣的指标 | 第23-24页 |
| ·近红外光谱技术在食品领域的应用 | 第24-25页 |
| ·近红外光谱技术在水产领域的研究动态 | 第25-27页 |
| ·本课题的研究目的及意义 | 第27-29页 |
| 第二章 近红外光谱技术评估鱼肉贮藏时间的可行性研究 | 第29-39页 |
| ·材料与方法 | 第29-31页 |
| ·实验材料 | 第29-30页 |
| ·实验仪器 | 第30页 |
| ·近红外光谱的采集 | 第30页 |
| ·数据统计分析 | 第30-31页 |
| ·结果讨论 | 第31-38页 |
| ·不同部位鱼肉的特征光谱 | 第31-32页 |
| ·不同部位鱼肉的主成分分析 | 第32-33页 |
| ·SIMCA判别 | 第33-34页 |
| ·鱼肉光谱和贮藏时间模型的建立 | 第34-37页 |
| ·最优模型预测结果与实际值的对比分析 | 第37-38页 |
| ·本章结论 | 第38-39页 |
| 第三章 近红外光谱结合特征波长筛选评估鲈鱼的TVB-N值 | 第39-51页 |
| ·材料与仪器 | 第39-40页 |
| ·实验材料 | 第39-40页 |
| ·实验仪器 | 第40页 |
| ·实验方法 | 第40-42页 |
| ·近红外光谱的采集 | 第40-41页 |
| ·理化指标的测定 | 第41-42页 |
| ·数据分析 | 第42页 |
| ·结果与讨论 | 第42-49页 |
| ·光谱预处理及偏最小二乘法(PLS)模型的建立 | 第42-44页 |
| ·特征波长筛选在鱼肉新鲜度中的应用 | 第44-49页 |
| ·本章结论 | 第49-51页 |
| 第四章 近红外光谱技术鉴别新鲜、解冻鱼肉的研究 | 第51-73页 |
| ·材料与仪器 | 第51-53页 |
| ·实验材料 | 第51-52页 |
| ·实验试剂 | 第52页 |
| ·实验仪器 | 第52-53页 |
| ·实验方法 | 第53-58页 |
| ·样品前处理 | 第53页 |
| ·鲈鱼的鉴别 | 第53-57页 |
| ·解冻对鲈鱼冷藏过程中品质的影响 | 第57-58页 |
| ·数据处理及分析 | 第58页 |
| ·实验结果 | 第58-71页 |
| ·鲈鱼的鉴别 | 第58-64页 |
| ·解冻后冷藏对鲈鱼品质的影响 | 第64-71页 |
| ·本章结论 | 第71-73页 |
| 第五章 总结创新点展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·创新点 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 硕士期间完成的论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |