基于电化学与化学计量学的食用油多组分重金属检测方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·检测食用植物油中重金属的意义 | 第8-9页 |
·重金属元素检测的常用方法 | 第9页 |
·电化学方法研究现状简述 | 第9-11页 |
·主要研究内容 | 第11-13页 |
第2章 测试环境、测试参数以及试验方法 | 第13-21页 |
·试验仪器及试剂 | 第13-14页 |
·试验仪器 | 第13页 |
·试验试剂 | 第13-14页 |
·测试参数的研究 | 第14-18页 |
·最佳测试环境(底液)的研究 | 第14-15页 |
·测试参数研究 | 第15-18页 |
·线性范围及检测限 | 第18页 |
·3 组分重金属试验方法 | 第18-21页 |
·试验设计 | 第19-20页 |
·试验步骤 | 第20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第3章 测试数据降噪研究 | 第21-32页 |
·平滑降噪 | 第22-24页 |
·平滑求导降噪 | 第24-26页 |
·卡尔曼滤波降噪 | 第26-28页 |
·小波包降噪 | 第28-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第4章 检测模型建立及其应用研究 | 第32-54页 |
·主成分回归模型 | 第32-35页 |
·多元线性回归模型 | 第35-38页 |
·偏最小二乘回归模型 | 第38-42页 |
·BP 神经网络模型 | 第42-46页 |
·最小二乘支持向量机模型 | 第46-50页 |
·实际应用研究 | 第50-53页 |
·样品预处理 | 第50-51页 |
·样品中重金属含量的检测 | 第51-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第5章 结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录 A 数据 | 第59-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72页 |