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基于SOA学习风格判别组件的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
1 绪论第11-15页
   ·课题的背景第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·研究目标和意义第13页
   ·本文主要工作及论文组织结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
2 理论基础第15-25页
   ·学习风格理论第15-20页
     ·学习风格概述第15页
     ·Felder-Silverman 学习风格模型第15-18页
     ·Field Independence/Field Dependence 模型第18-20页
   ·面向服务架构及 SOA 体系概述第20-22页
     ·面向服务架构概述第20-21页
     ·SOA 中间件软件第21页
     ·SOA 标准体系第21-22页
   ·SCA 规范及 SCA 组件装配第22-24页
     ·SCA 规范第22页
     ·SCA 规范的关键概念第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 SOA 系统架构以及服务接口设计与服务实现第25-49页
   ·SOA 系统架构第25-33页
     ·学习风格前测模型第27-29页
     ·学习风格维度筛选模型第29-32页
     ·学习风格预测模型第32-33页
     ·训练数据集动态更新第33页
   ·服务组件接口设计与服务实现第33-47页
     ·服务组件接口设计第33-38页
     ·服务接口实现第38-43页
     ·实例第43-47页
   ·本章小结第47-49页
4 实验第49-57页
   ·样本数据采集实验第49-50页
   ·仿真实验第50-53页
     ·学习风格维度筛选仿真实验第50-53页
     ·LS 预测仿真实验第53页
   ·SOA 调用实验第53-56页
     ·LS 前测服务以及 LS 维度筛选维度第53-54页
     ·LS 预测服务第54-56页
   ·本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62-68页
致谢第68页

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