基于概念图的学习者知识缺陷识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究问题的提出 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究目标与内容 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·文献研究法 | 第13页 |
| ·实验研究法 | 第13-14页 |
| 2 相关理论基础与国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·理论基础 | 第14-15页 |
| ·认知主义教学理论 | 第14页 |
| ·概念图 | 第14-15页 |
| ·国内外研究趋势 | 第15-18页 |
| ·国内外关于知识表达形式的现状分析 | 第15-16页 |
| ·国内外关于知识缺陷的现状分析 | 第16页 |
| ·国内外关于智能语言处理的现状分析 | 第16-18页 |
| 3 学生错误概念分类的创建 | 第18-32页 |
| ·人工评估错误概念 | 第18-24页 |
| ·阶段一：资源选择 | 第18-19页 |
| ·阶段二：领域概念图的生成 | 第19-21页 |
| ·阶段三：学生概念图的生成 | 第21-22页 |
| ·阶段四：概念图的评估 | 第22-24页 |
| ·数据分析 | 第24页 |
| ·结果 | 第24-30页 |
| ·领域概念图的深度与广度 | 第25页 |
| ·学生的错误概念 | 第25-28页 |
| ·专家评估的可靠性 | 第28-29页 |
| ·操作处理和标记错误概念 | 第29-30页 |
| ·具体实践操作应用案例 | 第30-31页 |
| ·人工评估的意义 | 第31-32页 |
| 4 错误概念识别算法与相关评价 | 第32-44页 |
| ·关于概念图的基本算法 | 第32-33页 |
| ·识别错误概念的相关算法 | 第33-44页 |
| ·错误概念系统体系结构 | 第34-35页 |
| ·概念对比算法 | 第35-36页 |
| ·不正确陈述的错误概念算法与性能评价 | 第36-39页 |
| ·识别不完整的理解的错误概念算法与性能评价 | 第39-41页 |
| ·识别残缺知识的错误概念算法与性能评价 | 第41-44页 |
| 5 基于概念图智能化评估学生的知识缺陷模型的建立 | 第44-51页 |
| ·理论步骤 | 第44-45页 |
| ·评估学生的知识缺陷模型系统平台的实现与应用分析 | 第45-51页 |
| ·系统的架构设计 | 第45-48页 |
| ·系统平台实验分析 | 第48-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·研究总结 | 第51页 |
| ·研究反思与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
