| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·苦瓜切片的营养价值及其发展前景 | 第8-9页 |
| ·苦瓜产品国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·苦瓜产品研究现状 | 第9-10页 |
| ·利用 BP 神经网络预测研究现状 | 第10-11页 |
| ·选题的意义 | 第11-12页 |
| ·课题的主要研究内容及目的 | 第12页 |
| 2 苦瓜切片热风干燥特性试验研究 | 第12-22页 |
| ·试验的主要内容 | 第12页 |
| ·试验指标的计算 | 第12-13页 |
| ·试验的材料、试验装置和试验方法 | 第13-16页 |
| ·试验材料 | 第13页 |
| ·试验装置 | 第13-14页 |
| ·试验方法 | 第14-16页 |
| ·试验结果与分析 | 第16-22页 |
| ·恒温时不同温度条件下的干燥特性 | 第16-17页 |
| ·恒温时不同切片厚度下的干燥特性 | 第17-18页 |
| ·恒温时不同热风速度的干燥特性 | 第18-20页 |
| ·变温时不同前期温度的干燥特性 | 第20-21页 |
| ·变温时不同后期温度的干燥特性 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22页 |
| 3 苦瓜片热风干燥工艺参数优化的试验研究 | 第22-28页 |
| ·试验的主要内容 | 第22-23页 |
| ·试验的材料、试验装置和试验方案 | 第23页 |
| ·试验材料和试验装置 | 第23页 |
| ·试验方案 | 第23页 |
| ·试验的评价指标 | 第23-24页 |
| ·试验结果及分析 | 第24-28页 |
| ·试验结果的极差分析 | 第24-26页 |
| ·试验结果的方差分析 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28页 |
| 4 苦瓜切片 BP 神经网络干燥模型的建立 | 第28-37页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络程序设计流程 | 第29-30页 |
| ·利用 BP 神经网络建立苦瓜切片热风干燥含水率预测模型 | 第30-35页 |
| ·网络结构的确定 | 第30-31页 |
| ·输入层及输出层的节点数 | 第31页 |
| ·隐含层节点数的确定 | 第31-34页 |
| ·确定样本数据 | 第34页 |
| ·网络的学习训练 | 第34-35页 |
| ·网络的测试 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 5 结论与建议 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第37页 |
| ·建议 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 附录 | 第42-44页 |
| 作者简介 | 第44页 |