逆向工程技术在船模数字化检测中的应用研究
| 第1章 引言 | 第1-20页 |
| 1．1 问题的提出 | 第9页 |
| 1．1．1 船模造型的需要 | 第9页 |
| 1．1．2 船舶零部件检测方法改进的需要 | 第9页 |
| 1．2 逆向工程 | 第9-11页 |
| 1．3 实物的数字化技术 | 第11-17页 |
| 1．3．1 三坐标测量数据采集 | 第11-15页 |
| 1．3．2 基于小波分析理论的图像预处理技术 | 第15-17页 |
| 1．4 解决问题的方法与技术要点 | 第17-19页 |
| 1．4．1 问题解决的意义与思路 | 第17页 |
| 1．4．2 研究的技术要点 | 第17-19页 |
| 1．4．3 研究的技术途径 | 第19页 |
| 1．5 小结 | 第19-20页 |
| 第2章 双目视觉三坐标数据采集 | 第20-30页 |
| 2．1 引言 | 第20页 |
| 2．2 视觉设备成像原理与坐标空间关系 | 第20-25页 |
| 2．2．1 小孔成像 | 第20-21页 |
| 2．2．2 图像获取设备 | 第21-22页 |
| 2．2．3 CCD采集数字化图像 | 第22-23页 |
| 2．2．4 坐标空间关系 | 第23-25页 |
| 2．3 双目视觉采集的实现 | 第25-29页 |
| 2．3．1 数学依据 | 第25-27页 |
| 2．3．2 技术环节 | 第27-29页 |
| 2．3．3 实现方法 | 第29页 |
| 2．4 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 小波分析讨论 | 第30-40页 |
| 3．1 引言 | 第30页 |
| 3．2 小波分析 | 第30-39页 |
| 3．2．1 小波分析的优点 | 第30-33页 |
| 3．2．2 数学形式 | 第33-35页 |
| 3．2．3 小波变换的多分辨率分析 | 第35-37页 |
| 3．2．4 Mallat算法 | 第37-39页 |
| 3．3 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 图像采集与处理 | 第40-65页 |
| 4．1 引言 | 第40页 |
| 4．2 图像采集程序设计 | 第40-43页 |
| 4．2．1 NI PCI—1409简介 | 第40页 |
| 4．2．2 图形化编程语言LabVIEW | 第40-41页 |
| 4．2．3 LabVIEW图像采集程序 | 第41-43页 |
| 4．3 图象预处理程序设计 | 第43-64页 |
| 4．3．1 bmp位图文件结构 | 第43-44页 |
| 4．3．2 程序框架 | 第44-47页 |
| 4．3．3 程序数据结构 | 第47-51页 |
| 4．3．4 程序主要算法 | 第51-57页 |
| 4．3．5 进一步提取处理 | 第57-62页 |
| 4．3．6 帧存坐标报表 | 第62-64页 |
| 4．4 小结 | 第64-65页 |
| 第5章 标定 | 第65-76页 |
| 5．1 引言 | 第65页 |
| 5．2 标定原理与方法 | 第65-68页 |
| 5．2．1 标定原理 | 第65-67页 |
| 5．2．2 标定方案 | 第67-68页 |
| 5．3 标定程序设计 | 第68-75页 |
| 5．3．1 设计思路 | 第68-72页 |
| 5．3．2 程序框架 | 第72-73页 |
| 5．3．3 数据结构与算法 | 第73-74页 |
| 5．3．4 实验结果与标定精度分析 | 第74-75页 |
| 5．4 小结 | 第75-76页 |
| 第6章 匹配 | 第76-85页 |
| 6．1 引言 | 第76页 |
| 6．2 共极线约束 | 第76-79页 |
| 6．2．1 共极线原理 | 第76-77页 |
| 6．2．2 数学建模 | 第77-79页 |
| 6．3 匹配图像插值拟合 | 第79-83页 |
| 6．3．1 Bezier样条插值拟合 | 第79-80页 |
| 6．3．2 拟合程序设计 | 第80-83页 |
| 6．3．3 拟合结果 | 第83页 |
| 6．4 小结 | 第83-85页 |
| 第7章 结论 | 第85-87页 |
| 7．1 总结 | 第85-86页 |
| 7．2 进一步的研究 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附录1 数据采集设备外观 | 第91-92页 |
| 附录2 像素帧存坐标报表 | 第92-100页 |
| 附录3 标定程序计算结果 | 第100-104页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第104页 |
