基于Internet的轧机在线监测与故障诊断系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·前言 | 第7-8页 |
| ·国内外概况 | 第8-10页 |
| ·本课题的背景、研究目标和意义 | 第10-11页 |
| ·本课题的背景 | 第10页 |
| ·本课题的研究目标 | 第10-11页 |
| ·本课题的意义 | 第11页 |
| ·本课题研究的重点和难点 | 第11页 |
| ·本课题的主要开发内容及创新之处 | 第11-13页 |
| ·本课题的主要开发内容 | 第11页 |
| ·本课题的创新之处 | 第11-13页 |
| 第二章 技术实现 | 第13-28页 |
| ·、 远程在线监测和故障诊断系统的结构 | 第13-16页 |
| ·、 远程在线监测和故障诊断系统的开发技术 | 第16-26页 |
| ·ADO技术的应用 | 第16-17页 |
| ·ASP技术的应用 | 第17-22页 |
| ·ActiveX控件技术的应用 | 第22-24页 |
| ·数据库技术的应用 | 第24页 |
| ·CORBA技术的应用 | 第24-25页 |
| ·SOAP／Web Service技术 | 第25-26页 |
| ·、 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 轧机试验台的远程在线监测系统 | 第28-44页 |
| ·、 轧机传动系统 | 第28-29页 |
| ·、 监测信号的选取 | 第29-30页 |
| ·、 监测方案 | 第30页 |
| ·、 A／D的选择 | 第30-32页 |
| ·、 测试系统图 | 第32-34页 |
| ·、 在线监测系统软件方案 | 第34-37页 |
| ·在线监测的内容与功能 | 第35-37页 |
| ·在线监测程序方案 | 第37页 |
| ·、 实时监测系统 | 第37-39页 |
| ·、 网络安全 | 第39-41页 |
| ·、 口令系统 | 第40页 |
| ·防止非法用户利用URL闯入系统专区 | 第40-41页 |
| ·文本文件的安全性 | 第41页 |
| ·防火墙技术的应用 | 第41页 |
| ·、 数据库管理子模块 | 第41-43页 |
| ·采样数据的存储 | 第42页 |
| ·数据的集中管理 | 第42-43页 |
| ·、 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 轧机试验台的远程故障诊断系统 | 第44-80页 |
| ·、 传动系统常见故障 | 第44页 |
| ·、 滚动轴承故障诊断 | 第44-49页 |
| ·滚动轴承故障诊断失效形式 | 第44-45页 |
| ·滚动轴承振动的检测 | 第45-46页 |
| ·滚动轴承的振动计算 | 第46-49页 |
| ·、 齿轮故障诊 | 第49-52页 |
| ·齿轮的损伤形式及产生原因 | 第49-51页 |
| ·齿轮引起的振动及其测定 | 第51页 |
| ·齿轮的啮合频率和固有频率 | 第51-52页 |
| ·、 设备远程诊断原理 | 第52页 |
| ·、 远程诊断的实现方式 | 第52-53页 |
| ·、 故障诊断中使用的特征值 | 第53-54页 |
| ·均方根值 | 第53页 |
| ·偏态 | 第53-54页 |
| ·峭度系数 | 第54页 |
| ·峰值因子 | 第54页 |
| ·、 故障诊断方法 | 第54-68页 |
| ·、 倒频谱 | 第54-55页 |
| ·、 包络谱 | 第55-59页 |
| ·、 小波分析法 | 第59-62页 |
| ·、 功率谱 | 第62-64页 |
| ·、 细化谱 | 第64-65页 |
| ·、 概率密度 | 第65-66页 |
| ·、 自相关 | 第66页 |
| ·、 互相关 | 第66-68页 |
| ·、 工程师站子系统 | 第68-70页 |
| ·趋势分析子系统 | 第70-72页 |
| ·设备状态发展的规律性 | 第70页 |
| ·预测技术的特点 | 第70页 |
| ·功能框图 | 第70-72页 |
| ·趋势分析实现结果 | 第72页 |
| ·、 特征值查询 | 第72-75页 |
| ·、 数据查询 | 第75页 |
| ·、 故障信息 | 第75-76页 |
| ·、 查看当前报警信息 | 第76-77页 |
| ·、 故障诊断案例 | 第77-78页 |
| ·、 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 全文的总结及技术展望 | 第80-82页 |
| ·、 全文的主要创造性工作和成果 | 第80-81页 |
| ·、 技术展望 | 第81-82页 |
| 附录 数据字典 | 第82-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
