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基于改进蚁群算法的迷宫机器人的研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·机器人简介第9-11页
     ·机器人的由来和发展第9-10页
     ·机器人与机器人学定义第10页
     ·机器人的基本组成第10-11页
   ·课题研究的背景和意义第11-13页
     ·课题研究的背景第11-12页
     ·迷宫机器人研究的学术价值第12页
     ·迷宫机器人研究的意义第12-13页
   ·本课题的国内外研究现状第13-14页
     ·迷宫机器人的前世今生第13-14页
     ·蚁群算法的发展第14页
   ·课题研究的主要内容第14-15页
     ·课题研究的主要内容第14-15页
     ·课题研究将面临的主要难点第15页
   ·论文的章节安排第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 迷宫机器人系统总体设计规划第17-23页
   ·系统总体设计流程框图第17页
   ·系统硬件机身结构进展流程第17页
   ·系统硬件电路进展流程第17-20页
   ·基本驱动软件进展流程第20-21页
   ·搜寻策略软件系统进展流程第21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 迷宫机器人硬件系统的具体实现第23-36页
   ·迷宫机器人的机身设计第23-25页
   ·电源模块设计第25-26页
   ·电机驱动模块设计第26-27页
   ·测速电路模块设计第27-29页
   ·迷宫挡板检测电路第29-31页
   ·微控制器模块设计第31-33页
   ·其它电路第33-35页
     ·界面LED 电路第33-34页
     ·JTAG 接口电路第34页
     ·独立按键电路第34-35页
     ·复位电路第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 迷宫机器人的路径规划第36-42页
   ·移动机器人路径规划概述第36页
   ·移动机器人的路径规划方法第36-40页
     ·移动机器人路径规划的经典方法第37-39页
     ·移动机器人路径规划的智能方法第39-40页
   ·基于蚁群算法的机器人路径规划第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 迷宫机器人的控制算法设计第42-57页
   ·迷宫场地的设计与制作第42-43页
     ·迷宫机器人场地标准第42页
     ·迷宫场地的设计与加工第42-43页
   ·迷宫的表示第43-44页
   ·迷宫机器人常用搜寻法则和策略第44-45页
     ·迷宫搜寻法则第44页
     ·迷宫搜寻策略第44-45页
   ·求解迷宫问题的经典算法第45-46页
     ·迷宫的广度优先搜索法第45页
     ·迷宫的深度优先搜索法第45-46页
   ·蚁群算法的应用第46-56页
     ·蚁群算法的起源与研究进展第46-47页
     ·基本蚁群算法的原理和数学模型第47-49页
     ·基本蚁群算法的实现步骤及程序结构流程第49-50页
     ·基本蚁群算法的软件实现第50-51页
     ·参数α、β、ρ组合配置对蚁群算法性能的影响第51-53页
     ·改进蚁群算法解迷宫问题第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 迷宫机器人的软件设计与调试第57-74页
   ·迷宫机器人的控制系统第57-65页
     ·CPU 引脚资源分配第57-58页
     ·初始化模块第58-60页
     ·运动模块第60-62页
     ·迷宫挡板检测第62-65页
   ·迷宫智能算法的实现第65-70页
     ·沿跑道中线前进的判断程序第65-66页
     ·有记忆功能的迷宫算法分析第66-69页
     ·优化蚁群算法求解迷宫最短路径第69-70页
   ·实验调试及分析第70-73页
     ·蚁群算法用于求解栅格迷宫第70-71页
     ·基于Visual Basic 开发环境的优化蚁群算法的软件实现第71-72页
     ·优化蚁群算法用于解标准迷宫问题的实验结果第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第七章 总结和展望第74-76页
   ·课题总结第74-75页
   ·未来展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
附录A 迷宫机器人实物图第80-81页
附录B 迷宫求解程序参考源代码第81-91页
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果第91-92页

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