教育资源知识单元中心度与难度量化研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 知识单元中心度量化研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 知识单元难度量化研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究目的 | 第15-16页 |
1.4 研究内容 | 第16页 |
1.5 论文结构安排 | 第16-18页 |
第二章 相关理论基础 | 第18-26页 |
2.1 知识单元 | 第18-20页 |
2.1.1 知识单元的基本概念 | 第18页 |
2.1.2 知识单元关联关系 | 第18-20页 |
2.2 认知主义 | 第20-21页 |
2.3 知识地图 | 第21-22页 |
2.3.1 知识地图的基本概念 | 第21-22页 |
2.3.2 知识地图的分类 | 第22页 |
2.4 Markov链的基本原理 | 第22-23页 |
2.5 等距量表 | 第23-25页 |
2.5.1 等距量表的基本概念及特点 | 第23-24页 |
2.5.2 等距难度的实现 | 第24-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 知识单元认知依赖关系 | 第26-33页 |
3.1 知识单元认知依赖关系 | 第26-27页 |
3.2 认知依赖关系的性质 | 第27-28页 |
3.3 基于认知依赖关系的知识地图的构建 | 第28-29页 |
3.3.1 构建方法 | 第28页 |
3.3.2 两类知识地图的比较 | 第28-29页 |
3.4 知识单元认知依赖关系与学习效率 | 第29-30页 |
3.4.1 知识单元认知依赖关系的形式化描述 | 第29-30页 |
3.4.2 知识单元认知依赖关系对学习效率的影响 | 第30页 |
3.5 量化知识单元认知依赖关系 | 第30-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 知识单元中心度量化算法设计 | 第33-46页 |
4.1 中心度的概念 | 第33页 |
4.2 知识单元中心度度量 | 第33-35页 |
4.2.1 知识单元中心度问题描述 | 第33-34页 |
4.2.2 知识单元中心度量化算法研究 | 第34-35页 |
4.3 知识单元加权 | 第35-40页 |
4.3.1 知识单元权重计算 | 第36-37页 |
4.3.2 与现有算法比较 | 第37-38页 |
4.3.3 算法步骤 | 第38-40页 |
4.4 知识单元中心度量化算法 | 第40-45页 |
4.4.1 学习状态的吸收态马尔科夫链表达 | 第40-42页 |
4.4.2 学习迁移概率矩阵生成 | 第42-43页 |
4.4.3 知识单元间的平均迁移次数计算 | 第43-44页 |
4.4.4 知识单元中心度计算 | 第44页 |
4.4.5 与现有算法比较 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 知识单元难度量化算法设计 | 第46-55页 |
5.1 知识单元难度的基本概念 | 第46页 |
5.2 知识单元难度影响因素分析 | 第46-47页 |
5.3 知识单元难度量化方法研究 | 第47-48页 |
5.4 知识单元内容难度量化 | 第48-49页 |
5.4.1 内容难度计算 | 第49页 |
5.4.2 算法步骤 | 第49页 |
5.5 知识单元统计难度量化 | 第49-53页 |
5.5.1 相应知识单元测试试题设计 | 第50页 |
5.5.2 难度的计算 | 第50-51页 |
5.5.3 等距难度的转化 | 第51-53页 |
5.6 知识单元难度计算 | 第53-54页 |
5.6.1 计算方法 | 第53页 |
5.6.2 与现有算法比较 | 第53-54页 |
5.7 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 知识单元中心度与难度量化算法仿真 | 第55-74页 |
6.1 仿真说明 | 第55-56页 |
6.2 知识单元加权算法仿真 | 第56-60页 |
6.2.1 T值仿真 | 第56-58页 |
6.2.2 W值仿真 | 第58-60页 |
6.3 知识单元中心度算法仿真 | 第60-62页 |
6.3.1 仿真过程 | 第60-62页 |
6.3.2 仿真结果分析 | 第62页 |
6.4 知识单元难度度量算法仿真 | 第62-72页 |
6.4.1 仿真准备 | 第63页 |
6.4.2 难度层级仿真 | 第63-65页 |
6.4.3 等级难度仿真 | 第65-67页 |
6.4.4 等距难度仿真 | 第67-69页 |
6.4.5 等级难度与等距难度的仿真比较 | 第69-71页 |
6.4.6 难度仿真结果分析 | 第71-72页 |
6.5 本章小结 | 第72-74页 |
第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
7.1 全文总结 | 第74-75页 |
7.2 后续工作展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |