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CEO情绪特质对企业战略决策影响的实证研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景第15-18页
        1.1.1 现实背景第15-17页
        1.1.2 理论背景第17-18页
    1.2 研究意义第18-20页
        1.2.1 理论意义第18-19页
        1.2.2 实践意义第19-20页
    1.3 研究问题、研究内容与理论模型第20-22页
    1.4 研究创新点第22-23页
    1.5 本研究的技术路线和研究结构第23-25页
        1.5.1 技术路线图第23-24页
        1.5.2 章节安排第24-25页
第2章 文献回顾与评述第25-49页
    2.1 高阶理论文献综述第25-35页
        2.1.1 高阶理论的起源第25-26页
        2.1.2 高阶理论的主要观点第26-27页
        2.1.3 高阶理论的理论框架第27-28页
        2.1.4 高阶理论的主要研究视角第28-29页
        2.1.5 CEO特征相关文献回顾第29-35页
    2.2 情绪特质文献综述第35-37页
        2.2.1 特质型情绪和状态型情绪第35页
        2.2.2 情绪特质和情绪二元性第35-36页
        2.2.3 情绪相关理论第36-37页
    2.3 利益相关者理论和企业社会责任文献综述第37-41页
        2.3.1 利益相关者理论第37-38页
        2.3.2 企业社会责任第38页
        2.3.3 企业社会责任的测量方法第38-39页
        2.3.4 企业社会责任与企业绩效的关系第39页
        2.3.5 企业社会责任前因变量回顾—CEO层面第39-41页
    2.4 组织公平研究综述第41-44页
        2.4.1 组织公平理论第41-42页
        2.4.2 组织公平维度第42-43页
        2.4.3 薪酬公平感和CEO薪酬不足第43-44页
    2.5 企业时间导向研究综述第44-46页
    2.6 CEO薪酬研究综述第46-49页
第3章 CEO情绪特质对企业社会责任影响的实证研究第49-67页
    3.1 引言第49页
    3.2 理论回顾与假设提出第49-54页
        3.2.1 CEO积极情绪特质与企业社会责任第49-50页
        3.2.2 CEO的消极情绪特质与企业社会责任第50-51页
        3.2.3 CEO长期薪酬占比的调节作用第51-52页
        3.2.4 CEO职业余期的调节作用第52-54页
    3.3 实证研究设计第54-59页
        3.3.1 样本选取和数据来源第54页
        3.3.2 变量测量第54-59页
        3.3.3 数据分析方法第59页
    3.4 实证结果第59-66页
        3.4.1 描述性统计和相关分析第59页
        3.4.2 回归分析第59-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第4章 CEO薪酬不足对企业时间导向的影响:CEO情绪特质的调节效应第67-80页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 理论回顾与假设提出第68-71页
        4.2.1 企业时间导向第68页
        4.2.2 CEO薪酬不足、公平理论和企业时间导向第68-69页
        4.2.3 CEO情绪特质的调节作用第69-71页
    4.3 实证研究设计第71-75页
        4.3.1 样本选取和数据来源第71页
        4.3.2 变量测量第71-74页
        4.3.3 数据分析方法第74-75页
    4.4 实证结果第75-79页
        4.4.1 描述性统计和相关分析第75页
        4.4.2 回归分析第75-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第5章 CEO情绪二元性与企业收购溢价的实证研究第80-94页
    5.1 引言第80-81页
    5.2 理论回顾与假设提出第81-84页
        5.2.1 CEO情绪二元性第81页
        5.2.2 收购溢价第81-82页
        5.2.3 多样性法则第82-83页
        5.2.4 业务相似性和跨国收购的调节作用第83-84页
    5.3 实证研究设计第84-88页
        5.3.1 样本选取和数据来源第84-85页
        5.3.2 变量测量第85-88页
        5.3.3 数据分析方法第88页
    5.4 实证结果第88-93页
        5.4.1 描述性统计和相关分析第88-91页
        5.4.2 回归分析第91-93页
    5.5 本章小结第93-94页
第6章 研究结论与展望第94-98页
    6.1 研究结论第94页
    6.2 关键创新点与理论贡献第94-96页
    6.3 管理启示第96-97页
    6.4 研究局限与展望第97-98页
参考文献第98-117页
附录第117-121页
致谢第121-122页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第122页

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