血斑蛋光谱特征及实时检测研究
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图清单 | 第11-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 符号列表 | 第14-15页 |
| 目录 | 第15-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第18-23页 |
| ·鸡蛋的结构与营养 | 第18-19页 |
| ·禽蛋生产与消费现状 | 第19-20页 |
| ·禽蛋品质指标与分级 | 第20-23页 |
| ·无损检测技术在禽蛋品质检测中的应用 | 第23-30页 |
| ·利用声学特性检测禽蛋品质 | 第23-25页 |
| ·利用机械力学特性检测禽蛋品质 | 第25-26页 |
| ·利用计算机视觉检测禽蛋品质 | 第26-27页 |
| ·利用光学特性检测禽蛋品质 | 第27-30页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第30-32页 |
| ·课题来源 | 第30-31页 |
| ·研究内容 | 第31-32页 |
| ·技术路线 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第二章 材料与方法 | 第34-47页 |
| ·血斑蛋样本准备 | 第34-35页 |
| ·血液获取 | 第34-35页 |
| ·鸡蛋准备 | 第35页 |
| ·鸡蛋注射 | 第35页 |
| ·样品理化指标检测方法 | 第35-36页 |
| ·实验光谱仪器设备介绍 | 第36-37页 |
| ·样品光谱采集 | 第37-38页 |
| ·光谱采集与数据处理软件介绍 | 第38-41页 |
| ·SPECTRASUITE光谱采集软件 | 第38页 |
| ·SPSS数据统计分析软件 | 第38-39页 |
| ·TQ ANALYST软件介绍 | 第39-40页 |
| ·MATLAB软件介绍 | 第40-41页 |
| ·ORIGIN软件介绍 | 第41页 |
| ·光谱预处理方法 | 第41-42页 |
| ·微分 | 第41-42页 |
| ·多元散射校正 | 第42页 |
| ·标准归一化 | 第42页 |
| ·数据分析方法 | 第42-46页 |
| ·数理统计方法 | 第42-43页 |
| ·主成分分析法 | 第43-44页 |
| ·定性分析方法 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 研究中关键参数的选择与优化 | 第47-55页 |
| ·血斑蛋样品制备 | 第47-50页 |
| ·血液注射位置 | 第47-49页 |
| ·血液注射量 | 第49-50页 |
| ·硬件系统参数选择 | 第50-54页 |
| ·光源选择 | 第51-52页 |
| ·光斑大小 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 血斑蛋光谱特征及离线判别分析 | 第55-64页 |
| ·材料与方法 | 第55-57页 |
| ·样品制备 | 第55页 |
| ·光谱采集 | 第55-56页 |
| ·异常光谱的剔除与样品集的划分 | 第56-57页 |
| ·蛋壳颜色 | 第57页 |
| ·判别分析 | 第57-62页 |
| ·基于血值的线性判别分析 | 第57-59页 |
| ·偏最小二乘判别分析 | 第59-60页 |
| ·基于主成分的最小二乘支持向量机判别分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 血斑蛋在线检测系统研究与实时判别试验 | 第64-75页 |
| ·检测软件开发 | 第64-69页 |
| ·需求分析 | 第64页 |
| ·功能实现 | 第64-69页 |
| ·动态试验 | 第69-74页 |
| ·判别模型的选择 | 第69-73页 |
| ·模型验证与更新 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·主要研究结论 | 第75-76页 |
| ·论文的主要创新点 | 第76页 |
| ·研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
