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化学计量学方法在橄榄油品质分析和麦类鉴别中的应用研究

摘要第1-6页
英文摘要(Abstract)第6-10页
第一章 绪论第10-35页
   ·近红外光谱分析技术第10-15页
     ·近红外光谱分析技术的发展概况第10-11页
     ·近红外光谱分析技术的基本原理第11-12页
     ·近红外光谱分析技术的特点第12页
     ·近红外光谱定性分析技术第12-13页
     ·近红外光谱定量分析技术第13-14页
     ·近红外光谱分析技术的应用第14-15页
   ·近红外光谱分析技术在膳食纤维分析中的应用第15-18页
     ·膳食纤维第15-16页
     ·近红外光谱技术测定谷物、豆类中的膳食纤维第16页
     ·近红外光谱技术测定蔬菜中的膳食纤维第16-17页
     ·利用近红外光谱技术测定谷物产品中的膳食纤维第17-18页
   ·用于近红外光谱分析中的几种化学计量学(chemometrics)方法第18-27页
     ·光谱数据预处理第18-19页
     ·判别分析第19-21页
     ·偏最小二乘第21-22页
     ·支持向量机(SVM)第22-27页
   ·橄榄油第27-30页
     ·橄榄油的分类第27-28页
     ·橄榄油的化学成分第28-29页
     ·橄榄油的功能特性第29-30页
 参考文献第30-35页
第二章 近红外光谱和化学计量学方法对橄榄油品质与掺杂量的分析第35-46页
   ·引言第35-36页
   ·实验部分第36-37页
     ·仪器与试剂第36页
     ·实验方法及光谱的获取第36-37页
   ·结果与讨论第37-44页
     ·橄榄油的分类第37-41页
     ·橄榄油中掺杂油的定量分析第41-44页
   ·结论第44页
 参考文献第44-46页
第三章 判别分析与近红外光谱法鉴别燕麦和荞麦第46-52页
   ·引言第46-47页
   ·实验部分第47页
     ·仪器与试剂第47页
     ·样品制备第47页
     ·光谱获取第47页
   ·结果与讨论第47-51页
     ·分类结果第48-51页
   ·结论第51页
 参考文献第51-52页
第四章 支持向量机与近红外光谱法鉴别燕麦和荞麦第52-61页
   ·引言第52页
   ·支持向量机的分类(SVC)方法简介第52-56页
   ·实验部分第56-59页
     ·仪器与试剂第56页
     ·样品制备第56页
     ·光谱获取与处理第56-58页
     ·函数运算第58-59页
   ·结果与讨论第59-60页
     ·燕麦和荞麦的鉴别结果第59页
     ·讨论第59-60页
   ·结语第60页
 参考文献第60-61页
附录 硕士期间论文发表情况第61-62页
致谢第62-63页

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