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电路板热像图配准算法研究

第一章 引言第1-15页
   ·选题背景及研究意义第8-9页
   ·图像的配准第9-13页
     ·图像配准问题的描述第9页
     ·图像配准方法的发展第9-10页
     ·图像配准的基本过程第10-13页
   ·本文的工作及创新之处第13-15页
第二章 数字图像处理的预备知识第15-26页
   ·调色板和灰度图第15-16页
   ·灰度直方图第16页
   ·图像的几何变换第16-20页
     ·图像的平移第16-18页
     ·图像的旋转第18-20页
   ·插值算法简介第20-23页
   ·边缘检测第23页
   ·图像的分割第23-26页
第三章 基于特征点的电路板热像图配准第26-37页
   ·特征点配准算法第26-27页
   ·特征点的选取第27-28页
   ·参考图像上匹配点的求取第28-31页
     ·相关系数第28-29页
     ·相关函数和特征点匹配第29-31页
   ·变换参数的求取及图像的配准第31-34页
   ·实验结果及特征点配准方法的特点第34-37页
第四章 基于几何特征相关性的电路板热像图配准第37-51页
   ·图像相关性配准法第37页
   ·电路板热像图信息的增强第37-38页
   ·图像的几何特征提取第38-39页
   ·电路板热像图的相关配准法第39-40页
   ·配准参数求取中的优化方法的选择第40-49页
     ·优化方法简介第40-41页
     ·单纯型调优法的应用第41-44页
     ·模拟退火算法的应用第44-47页
     ·Simplex-Simulated Annealing算法第47-49页
   ·实验结果及相关性图像配准方法特点第49-50页
   ·两种配准方法的比较第50-51页
第五章 实验软件设计第51-64页
   ·软件开发环境第51页
   ·软件界面设计第51-53页
   ·软件结构第53-57页
     ·软件的Cdib类第53-56页
     ·软件的对话框类第56-57页
   ·实验程序的编制第57-64页
     ·图像的显示第57-58页
     ·匹配点的求取第58-60页
     ·配准参数的计算第60-61页
     ·配准的实现第61-64页
第六章 总结与展望第64-65页
参考文献第65-67页
致  谢第67-68页
个人简历第68页

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