基于多维多谱指纹图谱的LS-SVM算法研究及应用
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 多维多谱指纹图谱特征提取器的构建方法 | 第15页 |
| 1.3.2 模式识别在指纹图谱中的应用 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 指纹图谱技术及应用 | 第18-27页 |
| 2.1 定义与特点 | 第18-19页 |
| 2.1.1 指纹图谱技术定义 | 第18页 |
| 2.1.2 指纹图谱技术的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 光(波)谱指纹图谱 | 第19-21页 |
| 2.2.1 红外(近红外)光谱指纹图谱 | 第19页 |
| 2.2.2 紫外光谱指纹图谱 | 第19-20页 |
| 2.2.3 荧光光谱指纹图谱 | 第20页 |
| 2.2.4 核磁共振指纹图谱 | 第20-21页 |
| 2.2.5 拉曼光谱指纹图谱 | 第21页 |
| 2.3 色谱指纹图谱 | 第21-23页 |
| 2.3.1 薄层色谱指纹图谱 | 第22页 |
| 2.3.2 气相色谱指纹图谱 | 第22页 |
| 2.3.3 液相色谱指纹图谱 | 第22-23页 |
| 2.3.4 毛细管电泳色谱指纹图谱 | 第23页 |
| 2.4 质谱指纹图谱 | 第23-24页 |
| 2.5 DNA指纹图谱法 | 第24页 |
| 2.6 指纹图谱的应用 | 第24-25页 |
| 2.7 指纹图谱的改进方向 | 第25-26页 |
| 2.8 指纹图谱与食品安全的关系 | 第26页 |
| 2.9 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 模式识别在指纹图谱中的应用 | 第27-35页 |
| 3.1 数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.2 数据特征分析与提取 | 第29页 |
| 3.3 建立模型阶段 | 第29-33页 |
| 3.3.1 建立模型主要方法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 主成分分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 聚类分析 | 第31页 |
| 3.3.4 线性判别分析法 | 第31-32页 |
| 3.3.5 偏最小二乘法 | 第32-33页 |
| 3.4 模型评价 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 多维多谱数据鉴别模型 | 第35-53页 |
| 4.1 多维多谱数据建模研究背景和意义 | 第35页 |
| 4.2 基于偏最小二乘回归的模型 | 第35-40页 |
| 4.2.1 偏最小二乘回归 | 第35-36页 |
| 4.2.2 鉴别模型在白酒鉴别中的应用 | 第36-40页 |
| 4.3 多维多谱数据LS-SVM模型 | 第40-52页 |
| 4.3.1 LS-SVM模型 | 第40-42页 |
| 4.3.2 鉴别模型在白酒鉴别中的应用 | 第42-46页 |
| 4.3.3 鉴别模型在食用醋鉴别中的应用 | 第46-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于多维多谱指纹图谱LS-SVM的优化 | 第53-63页 |
| 5.1 需要优化的参数 | 第53-54页 |
| 5.2 参数评价方式 | 第54页 |
| 5.3 鱼群优化多维多谱指纹图谱LS-SVM | 第54-60页 |
| 5.3.1 鱼群算法 | 第55页 |
| 5.3.2 算法相关定义 | 第55-57页 |
| 5.3.3 AFSA-LSSVM算法描述 | 第57-60页 |
| 5.3.4 支持向量机参数优化实验方案 | 第60页 |
| 5.4 在食用醋鉴别中的应用 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |
