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教师教学技能自我提升的智能化APP的设计与开发

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
        1.1.1 信息化教学环境的发展第9页
        1.1.2 移动学习的趋势第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10-11页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 研究意义第11页
    1.3 研究内容及方法第11-13页
        1.3.1 研究的主要内容第11-12页
        1.3.2 研究方法第12-13页
2 概念界定和相关理论研究第13-24页
    2.1 智能化推荐第13-15页
        2.1.1 智能化的定义第13页
        2.1.2 个性化推荐的特点第13-14页
        2.1.3 智能推荐系统发展现状第14-15页
    2.2 教学技能第15-16页
        2.2.1 教学技能的定义第15页
        2.2.2 教学技能的分类第15-16页
        2.2.3 教师教学技能提升的现状第16页
    2.3 移动学习第16页
    2.4 非正式学习第16-17页
    2.5 基于移动学习的教学技能提升现状第17-18页
        2.5.1 国外研究现状第17页
        2.5.2 国内研究现状第17-18页
    2.6 教育APP第18页
        2.6.1 教育APP的概念和意义第18页
        2.6.2 教育APP的特点第18页
    2.7 开发平台的选择第18-20页
    2.8 系统架构模型和开发模式研究第20-24页
        2.8.1 系统架构模型第20-22页
        2.8.2 开发模式第22-24页
3 需求分析第24-41页
    3.1 教师教学技能自我提升的APP使用调查第24-34页
        3.1.1 调查问卷编写背景第24页
        3.1.2 调查问卷编制第24-25页
        3.1.3 问卷调查结果统计和分析第25-34页
    3.2 应用软件需求分析第34-41页
        3.2.1 用户需求分析第34-37页
        3.2.2 功能需求分析第37-41页
4 关键技术研究第41-57页
    4.1 个性化推荐技术第41-45页
        4.1.1 基于内容的个性化推荐第41-43页
        4.1.2 基于协同过滤的个性化推荐第43-44页
        4.1.3 基于知识的推荐算法第44-45页
        4.1.4 混合型推荐算法第45页
    4.2 标签系统技术介绍第45-46页
    4.3 基于内容标签的个性化推荐系统技术介绍第46-47页
    4.4 移动信息推送技术第47-49页
        4.4.1 信息推送的形式第47-48页
        4.4.2 信息推动的方法第48-49页
        4.4.3 消息推送解决方案第49页
    4.5 用户偏好建模流程第49-50页
    4.6 数据信息的提取与预处理第50-52页
        4.6.1 用户及资源信息第50-51页
        4.6.2 用户-资源-标签数据模型建立第51-52页
    4.7 标签网络建模方法研究第52-56页
        4.7.1 标签网络的构造第52-54页
        4.7.2 标签权重计算第54-56页
    4.8 标签到资源的映射第56-57页
5 系统设计和实现第57-77页
    5.1 系统客户端/服务器设计第57-59页
    5.2 系统数据库设计第59-61页
    5.3 系统开发环境配置第61-62页
    5.4 系统各功能模块的设计与实现第62-73页
        5.4.1 移动端页面布局第62页
        5.4.2 接口的划分设计第62-63页
        5.4.3 登录注册模块第63-65页
        5.4.4 资源呈现模块第65-66页
        5.4.5 个性化资源推荐模块第66-70页
        5.4.6 资源搜索模块第70页
        5.4.7 个人中心模块第70-73页
    5.5 基于XMPP的推送功能的实现第73-74页
        5.5.1 XMPP推送服务的实现流程第73页
        5.5.2 XMPP消息的定义、组装第73-74页
        5.5.3 完成推送第74页
    5.6 系统的功能测试第74-77页
        5.6.1 测试流程第75页
        5.6.2 测试方案第75-77页
6 总结与展望第77-78页
参考文献第78-81页
附录第81-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间取得的研究成果第85-87页

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