英语作文自动评阅系统关键技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究概述 | 第11-12页 |
1.3 主要工作 | 第12-13页 |
1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 相关研究综述 | 第14-30页 |
2.1 作文自动评分系统研究现状 | 第14-22页 |
2.1.1 国外研究现状 | 第14-18页 |
2.1.2 国内研究现状 | 第18-20页 |
2.1.3 国内外评分系统比较分析 | 第20-22页 |
2.2 相关技术和理论 | 第22-29页 |
2.2.1 回归分析技术 | 第22-24页 |
2.2.2 N-gram语言模型 | 第24-26页 |
2.2.3 数据可视化 | 第26-28页 |
2.2.4 可视化反馈学习 | 第28-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 英语作文自动评阅系统 | 第30-42页 |
3.1 系统框架 | 第30-32页 |
3.2 特征项选择依据 | 第32-34页 |
3.3 错误检测依据 | 第34-36页 |
3.4 模型构建 | 第36-39页 |
3.4.1 预处理 | 第37页 |
3.4.2 重复率检测 | 第37-38页 |
3.4.3 特征项提取表示 | 第38页 |
3.4.4 模型测试评估 | 第38-39页 |
3.5 评阅信息可视化反馈 | 第39-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 实验及系统展示 | 第42-53页 |
4.1 实验数据语料及其处理 | 第42-43页 |
4.2 特征项介绍 | 第43-44页 |
4.3 实验分析 | 第44-48页 |
4.4 系统评分呈现及分析 | 第48-51页 |
4.4.1 系统评分呈现 | 第48-50页 |
4.4.2 启示分析 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士期间学术成果 | 第60页 |