摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 研究的内容和方法 | 第10-12页 |
1.2.1 研究内容 | 第10页 |
1.2.2 研究方法 | 第10-12页 |
2 大数据和医院电子药历研究概况 | 第12-20页 |
2.1 大数据概况 | 第12-14页 |
2.2 电子药历概况 | 第14-17页 |
2.3 大数据情景下的电子药历发展机遇 | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-20页 |
3 A医院电子药历管理现状与问题分析 | 第20-27页 |
3.1 A医院电子药历建设现状 | 第20-22页 |
3.2 A医院电子药历管理存在问题 | 第22-24页 |
3.3 A医院电子药历存在问题的原因分析 | 第24页 |
3.4 A医院电子药历建设的主要模型设计 | 第24-26页 |
3.5 本章小结 | 第26-27页 |
4 A医院电子药历建设模型的案例验证 | 第27-37页 |
4.1 电子药历数据收集和分析方法 | 第27-28页 |
4.1.1 数据收集的一般过程 | 第27-28页 |
4.1.2 数据分析方法的典型描述 | 第28页 |
4.1.3 数据分析采用的验证方法 | 第28页 |
4.2 电子药历分析结果的利用 | 第28-33页 |
4.2.1 抗菌药在各个科室的用药情况统计 | 第28-29页 |
4.2.2 各科室中送检的病原学统计结果差异比较 | 第29-30页 |
4.2.3 各科室用药目的与途径比较 | 第30-31页 |
4.2.4 抗生素在内科外科不同科室中的用药情况对照与分析 | 第31-32页 |
4.2.5 内科系统和外科系统病抗生素应用途径 | 第32-33页 |
4.2.6 内科系统和外科系统病抗生素应用顺序分析 | 第33页 |
4.3 讨论 | 第33-37页 |
5 结论 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-44页 |
致谢 | 第44页 |