城市道路交通拥堵判别、疏导与仿真
| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 符号与缩略词 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 项目的研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-25页 |
| 1.2.1 交通流参数的分析和预测方法 | 第17-20页 |
| 1.2.2 交通拥堵的判别和预警方法 | 第20-23页 |
| 1.2.3 交通拥堵的疏导方法 | 第23-25页 |
| 1.2.4 交通动态仿真技术 | 第25页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第25-31页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第25-27页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第27-28页 |
| 1.3.3 创新点 | 第28-31页 |
| 第二章 计及不确定因素的交通参数预测模型 | 第31-49页 |
| 2.1 时变交通信号的分析方法 | 第31-32页 |
| 2.2 交通参数的多尺度信息提取 | 第32-33页 |
| 2.2.1 交通参数的趋势分量和细节分量 | 第32页 |
| 2.2.2 交通参数分解方法 | 第32-33页 |
| 2.3 交通参数的概率预测方法研究 | 第33-47页 |
| 2.3.1 影响交通参数的确定及不确定因素 | 第33-34页 |
| 2.3.2 交通参数趋势的不确定性分析 | 第34页 |
| 2.3.3 计及不确定因素的参数预测方法 | 第34-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 基于相关性分析的交通拥堵判别方法 | 第49-71页 |
| 3.1 交通拥堵的参数特征分析 | 第50-52页 |
| 3.2 路段拥堵判别方法 | 第52-56页 |
| 3.2.1 基于轨迹的拥堵判别指标 | 第52-53页 |
| 3.2.2 拥堵概率指标及判别方法 | 第53-54页 |
| 3.2.3 算例分析 | 第54-55页 |
| 3.2.4 小结 | 第55-56页 |
| 3.3 引入相关性的拥堵判别方法 | 第56-65页 |
| 3.3.1 拥堵过程的相关性机理分析 | 第56页 |
| 3.3.2 在拥堵判别中引入相关性的优势 | 第56-57页 |
| 3.3.3 扩展相关性分析方法 | 第57-60页 |
| 3.3.4 基于相关性分析的拥堵判别方法 | 第60-62页 |
| 3.3.5 算例分析 | 第62-64页 |
| 3.3.6 小结 | 第64-65页 |
| 3.4 拥堵关联区域的判别方法 | 第65-68页 |
| 3.4.1 拥堵关联区域分析和判别的意义 | 第65页 |
| 3.4.2 拥堵关联区域的划分指标 | 第65-66页 |
| 3.4.3 高相关性区域的划分方法 | 第66页 |
| 3.4.4 算例分析 | 第66-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 第四章 面向缓堵的城市道路交通诱导建模与策略优化 | 第71-99页 |
| 4.1 计及参数预测不确定性的缓堵诱导思路 | 第71-74页 |
| 4.2 缓堵诱导优化策略生成的框架设计 | 第74-77页 |
| 4.2.1 交通参数预测 | 第74页 |
| 4.2.2 交通仿真 | 第74-77页 |
| 4.2.3 拥堵判别 | 第77页 |
| 4.2.4 诱导优化 | 第77页 |
| 4.3 融合实测数据与仿真的动态交通分配模型 | 第77-87页 |
| 4.3.1 融合实测数据与仿真的动态OD估计方法 | 第77-79页 |
| 4.3.2 考虑速-密关系的动态OD估计算法 | 第79-84页 |
| 4.3.3 路径选择模型 | 第84-85页 |
| 4.3.4 算例分析 | 第85-87页 |
| 4.4 响应预警信息的缓堵诱导优化方法 | 第87-97页 |
| 4.4.1 优化目标 | 第87-88页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第88-90页 |
| 4.4.3 基于灵敏度搜索的诱导策略优化算法 | 第90-92页 |
| 4.4.4 算例分析 | 第92-97页 |
| 4.4.5 算法效率 | 第97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-99页 |
| 第五章 城市交通拥堵动态仿真平台的设计与实现 | 第99-125页 |
| 5.1 引言 | 第99-103页 |
| 5.1.1 “平台+应用”的实现形式 | 第99-100页 |
| 5.1.2 软件平台的构建技术 | 第100-101页 |
| 5.1.3 平台上应用的构建技术 | 第101-103页 |
| 5.2 需求分析 | 第103-105页 |
| 5.2.1 数据采集 | 第103-104页 |
| 5.2.2 知识挖掘 | 第104页 |
| 5.2.3 决策支持 | 第104-105页 |
| 5.3 软件平台构建 | 第105-114页 |
| 5.3.1 总体框架设计 | 第105-107页 |
| 5.3.2 支撑层设计 | 第107-114页 |
| 5.4 软件应用设计 | 第114-120页 |
| 5.4.1 仿真组件库的层次结构 | 第114-115页 |
| 5.4.2 通用类组件库 | 第115-116页 |
| 5.4.3 GIS组件库 | 第116-118页 |
| 5.4.4 交通仿真组件库 | 第118-120页 |
| 5.4.5 仿真分析及策略优化类组件库 | 第120页 |
| 5.5 典型应用 | 第120-123页 |
| 5.5.1 交通可视化应用 | 第120-121页 |
| 5.5.2 交通缓堵诱导优化 | 第121-123页 |
| 5.6 本章小结 | 第123-125页 |
| 第六章 总结与展望 | 第125-129页 |
| 附录A 交通网络拓扑结构 | 第129-133页 |
| 附录B 动态交通分配模型计算结果 | 第133-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-156页 |
