遗传算法和模糊评价方法在教师绩效考核中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论与算法 | 第17-25页 |
| 2.1 层次分析法 | 第17-18页 |
| 2.1.1 建立层次结构模型 | 第17页 |
| 2.1.2 构造判断矩阵 | 第17-18页 |
| 2.1.3 一致性检验 | 第18页 |
| 2.2 模糊综合评价法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 模糊数学基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 模糊评价方法基本步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 遗传算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基本术语 | 第20页 |
| 2.3.2 遗传算法基本步骤 | 第20-22页 |
| 2.3.3 遗传算法的优点 | 第22页 |
| 2.4 模拟退火算法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 算法概念及基本步骤 | 第22-23页 |
| 2.4.2 关键技术 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 层次分析法和遗传算法在考核体系中的应用 | 第25-49页 |
| 3.1 系统考核指标的建立 | 第25-30页 |
| 3.1.1 指标体系建立原则 | 第26-27页 |
| 3.1.2 指标体系建立 | 第27-28页 |
| 3.1.3 360度考核方法 | 第28-30页 |
| 3.2 层次分析法分析教师考核指标体系 | 第30-33页 |
| 3.2.1 用层次分析法分析指标体系 | 第30-32页 |
| 3.2.2 层次分析法的不足之处 | 第32-33页 |
| 3.3 遗传算法改进层次分析法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 适应度函数的确立 | 第33-34页 |
| 3.3.2 对于判断矩阵的编码 | 第34-36页 |
| 3.3.3 遗传操作 | 第36-37页 |
| 3.3.4 实验仿真及参数确定 | 第37-40页 |
| 3.4 对遗传算法的改进 | 第40-47页 |
| 3.4.1 遗传算法的缺陷 | 第40-41页 |
| 3.4.2 最优解保留机制 | 第41-42页 |
| 3.4.3 混合遗传算法 | 第42-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 模糊综合评价方法在教师绩效考核中的应用 | 第49-57页 |
| 4.1 评价方法设计 | 第49-50页 |
| 4.2 模糊综合评价法的运用步骤 | 第50-52页 |
| 4.3 评价应用实例 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 教师绩效考核系统设计与实现 | 第57-71页 |
| 5.1 系统的功能及环境设计 | 第57-59页 |
| 5.1.1 系统设计目标 | 第57页 |
| 5.1.2 系统功能结构 | 第57-58页 |
| 5.1.3 系统环境 | 第58-59页 |
| 5.2 数据库设计 | 第59-63页 |
| 5.2.1 数据库表设计 | 第59-62页 |
| 5.2.2 数据逻辑关系 | 第62-63页 |
| 5.3 系统实现 | 第63-70页 |
| 5.3.1 系统信息处理流程 | 第63-65页 |
| 5.3.2 考核体系配置与查询模块 | 第65-68页 |
| 5.3.3 360度考核模块 | 第68-69页 |
| 5.3.4 考核结果查询模块 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
